Anaconda正式版是款针对程序员们使用的编程开发工具。Anaconda最新版应用领域范围非常广，遍及了金融、人工智能、系统运维、Web开发、科学计算、云计算、大数据、游戏开发等多个方面。Anaconda中还附带了一大批常用数据科学包，包括conda、Python和多个科学包及其依赖项。华军软件园为您提供Anaconda最新版下载地址！
Anaconda软件简介
Anaconda本质上是一个软件发行版，包含了conda、Python等多个科学包及其依赖项，支持Linux、Mac、Windwos系统，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。
安装了Annaconda，就安装了python、conda和一般可能用到的numpy、scipy、pandas等等常见的科学计算包，而无需再单独下载配置。由于python3和python2的分裂，自行使用virtualenv用pip进行配置，经常会出现无法使用的情况。
Anaconda软件功能
1、AnacondaEnterprise5
AnacondaEnterprise是一个企业级，安全且可扩展的数据科学平台，使团队能够管理数据科学资产，协作和部署数据科学项目。
使用AnacondaEnterprise，您可以执行以下操作：
开发：ML/AI管道在中央开发环境中，可从笔记本电脑扩展到数千个节点
管理：从笔记本电脑到集群的完整再现性，能够配置访问控制
自动化：在可扩展的基于容器的基础架构上进行模型培训和部署
2、AnacondaDistribution
开源AnacondaDistribution是在Linux，Windows和MacOSX上执行Python/R数据科学和机器学习的最简单方法。全球有超过万用户，它是开发，测试和培训的行业标准。一台机器，使个别数据科学家能够：
快速下载1,多个Python/R数据科学包
使用Conda管理库，依赖项和环境
使用scikit-learn，TensorFlow和Theano开发和训练机器学习和深度学习模型
使用Dask，NumPy，pandas和Numba分析具有可伸缩性和性能的数据
使用Matplotlib，Bokeh，Datashader和Holoviews可视化结果
Anaconda软件特色
1、开源;
2、conda包;
3、环境管理器;
4、+开源库;
5、安装过程简单;
6、免费的社区支持;
7、高性能使用Python和R语言;
8、Anaconda是一个包含+的科学包及其依赖项的发行版本，其包含的科学包包括：conda、numpy、scipy、ipythonnotebook等。
Anaconda安装方法
1、在华军软件园将Anaconda下载下来，并解压，然后打开Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe执行安装，点击下一步开始安装
2、软件的安装协议内容，点击agree同意协议
3、软件的安装方式，默认第一个就可以了，点击next
4、选择安装位置，软件的安装地址是C:UserspcAnaconda3
5、这时提示安装方式，这里默认第二项即可
下载：%33%32%72%75%61%2E%74%6F%70
Anaconda绿色版是一款非常好用的编程软件开发工具，Anaconda绿色版指的是一个开源的python发行版本，其包含了conda、python等多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包。Anaconda绿色版的下载文件比较大（约mb），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和python）。Anaconda绿色版应用领域范围非常广，遍及了金融、人工智能、系统运维、Web开发、科学计算、云计算、大数据、游戏开发等多个方面，因为其中提供了常用的库、pip包管理工具、Python环境、帮忙配置好环境路径等相对完善的工具，这样就能很好的实现对不同领域业务的开发。除此之外Anaconda绿色版还具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，并其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动，使得使用者无不受益于它的便捷性，非常的强大，Anaconda绿色版里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用Anaconda绿色版，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。有需要集成包的朋友们可不要错过了哦！
Anaconda绿色版软件特色
1、省时省心
Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。
2、分析利器
在Anaconda