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李从悠
http://baijiahao.baidu.com/s?id=1695821248283623986&wfr=spider&for=pc
标准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。此外Python还提供了一个array模块,array对象和列表不同,它直接保存数值,和C语言的一维数组比较类似。但是由于它不支持多维,也没有各种运算函数,因此也不适合做数值运算。NumPy的诞生弥补了这些不足,NumPy提供了两种基本的对象:ndarray(N-dimensionalarrayobject)和ufunc(universalfunctionobject)。ndarray(下文统一称之为数组)是存储单一数据类型的多维数组,而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。喜欢的话
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