北京青春痘权威医院 http://news.39.net/bjzkhbzy/210816/9323162.html编者注：澳大利亚机器学习专家、畅销书作者JasonBrownlee，对机器学习领域的各类优质书籍进行了盘点，汇总成这份阅读指南。在雷锋网所筛选的学习资源中，这堪称是迄今为止最全面、最完整、权威性比较高的一份ML书单，涵盖了最值得学习者、从业者、开发者认真研读的精品书目。这份指南适合多样背景的读者：从想要了解机器学习的普通人，到入门新手，再到高阶开发者和学术研究人员。因此，雷锋网对其进行编译整理，特来与大家分享。友情提醒：该指南只考虑了英文市场的机器学习图书，适合大家作为国际市场高品质ML读物的参考。如周志华老师《机器学习》等国内优秀著作并没有体现，请读者见谅。JasonBrownlee：我喜欢书，对于搞到的每一本机器学习书籍，我都要去读。我认为，有好的参考资源，是对你心中机器学习谜题进行“解惑”的最快方式。阅读多本书，你就有了看待疑难问题的多种角度。这份指南中，你会发现机器学习领域最值得一读的好书。有许多原因促使人们想要机器学习书籍。因此，我采用了三种不同方式对机器学习书籍进行分类、排列，使读者们能按图索骥快速查找。比方说：依据类别（难易）：教材，科普等。依据话题：Python，深度学习等依据出版商：Packt，O’Reilly等所有书都包括了亚马逊链接，你可以点击链接了解更多，或是购买。如何使用这份指南？找到一个你最感兴趣的话题浏览所选类别的书目购书、借书、下载从头读到尾重复以上过程把书摆在家里、办公室显眼的地方，跟你读过那本书是两码事。别瞎搞收藏。1.0依据难易水平1.1机器学习科普读物这是面向普通大众的机器学习书目。它们让你体会到机器学习和数据科学的优点和益处，但免去了理论和应用细节。我还加入了一些个人非常喜欢的、偏“统计思维”的流行科普读物。该类别的首选是：TheSignalandtheNoise与上述读物的乐观相比，提供了反面观点的是：WeaponsofMathDestruction:HowBigDataIncreasesInequalityandThreatensDemocracy.1.2初学者书籍真正面向零基础初学者的机器学习书籍，基本上是一片空白。下面的这些书，既包含了科普读物（见1.1）中使用机器学习的益处，也包含了多见于入门书籍（见1.3）的应用细节，当然，只是对这些细节的初步简单介绍。该类别的首选是：DataMining:PracticalMachineLearningToolsandTechniques（数据挖掘：实用机器学习工具与技术）1.3机器学习入门书籍下面是菜鸟入门的首选书单。相当于本科生级别的机器学习资源，适合基础学习者以及开发者新手。它们覆盖了广泛的机器学习话题，倾向于“怎么做”，而非“为什么”或是探讨理论。该类别的首选是：AnIntroductiontoStatisticalLearning:withApplicationsinR（统计学习导论：基于R应用）1.4（国外）机器学习教科书下面是机器学习顶尖教材的列表。这些是研究生课程中会使用到的教科书，覆盖了一系列方法和背后的理论。该类别的首选是：TheElementsofStatisticalLearning:DataMining,Inference,andPrediction（统计学习基础：数据挖掘、推理与预测）2.0依据话题2.1与R语言相关R语言平台的应用机器学习书目。该类别的首选是：AppliedPredictiveModeling（应用预测建模）2.2与Python相关使用Python或SciPy语言平台的应用机器学习书目。该类别的首选是：PythonMachineLearning.2.3深度学习深度学习书目。现在没有几本深度学习的好书，所以我只得用数量弥补质量。其中有许多专门针对Tesnorflow的教程。雷锋网注：该类推荐书目“全军覆没”——没有一本书有中文译本。这或许是因为深度学习领域理论框架尚不完善，缺乏影响力巨大的著作。该类别毫无疑问的首选是：DeepLearning.2.4时间序列预测时间序列预测领域最值得一读的书目。在该技术的应用方面，目前R语言是霸主。该类别的入门首选是：Forecasting:principlesandpractice.该类别的首选教材是：TimeSeriesAnalysis:ForecastingandControl.3.0依据出版商有三个出版商在机器学习领域下了大力气，并且在认真出版图书。它们是:OReilly,Manning和Packt。它们的焦点是应用书籍。雷锋网提醒，该榜单上的书籍质量参差不齐：从严谨设计、编排的图书到装订在一起的博文。3.1OReilly机器学习书籍在它们的“数据”类别，OReilly有超过本图书，许多与机器学习相关。以下是最畅销的几本：这些书中，ProgrammingCollectiveIntelligence:BuildingSmartWeb2.0Applications（集体智慧编程）或许是开创了OReilly该目录的书，一直很受欢迎。3.2Manning机器学习书籍Manning的书偏实用，并且质量还行，虽然数量没O’Reilly和Packt那么多。Manning目录里较突出的一本是MachineLearninginAction（机器学习实战），这也许同样是因为，它是该出版社在机器学习和数据科学领域的第一本。3.3Packt机器学习书籍感觉上Packt全面拥抱了数据科学和机器学习领域的图书出版。他们有一大堆针对晦涩难懂机器学习库的书。在流行话题上面，比如R和Python，也有不少书籍出版。雷锋网注：可惜的是，Packt似乎不重视汉语市场，旗下主要机器学习图书并没有中文译本。以下是一些较流行的书目：
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