全文共字，预计学习时长6分钟图源Unsplash用Python编代码体验极佳，并随着新版本的发布越来越好！对于我而言，Python提供的大量免费函数库、高可读性的程序和新引入的类型注释让我沉迷其中无法自拔。然而，数据科学家特别容易使自己的Jupyternotebook变得庞大而杂乱，或者写出一些难以理解的python文件。此外，当一个项目依赖于同一函数库的不同版本时，常常发生版本冲突。修复以上问题消耗大量时间，还经常导致其他项目出现问题。必须找到避免这类问题的解决方式，为编写代码提供便利。在本篇文章中我将详细介绍常用的工具与技巧，希望能为读者提供帮助。Python开发环境解释器从使用Python时最重要的解释器开始。你当然可以只下载最喜欢的Python版本，然后把所有内容放在里面。但如果你的程序需要不同版本的Python，或依赖于同一第三方模块的不同版本，并需要在几个程序之间无缝切换时该怎么办？Pyenv可以解决上述问题。Pyenv共包含三个工具，笔者将介绍其中两个：pyenv(用于安装python)和pyenv-virtualenv（用于配置全局工具）。通过下方网址安装pyenv。curl
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