机器之心报道
参与：杜伟、一鸣
TensorFlow2.1的更新，能够让弃坑的用户回心转意吗？
去年10月，谷歌才发布了TensorFlow2.0正式版。时隔三个月后，昨日官方发布了TensorFlow2.1，本次版本更新带了了多项新特性、功能改进和bug修复。
从本次更新的日志来看，TensorFlow2.1将成为最后一个支持Python2的版本了。同时，本次更新的重点是增加了对TPU的多项支持，而tf.keras和tf.data这两个常用的API也得到了很多新的更新。据悉，TensorFlow2.1的CUDA版本为10.1，cuDNN版本为7.6。
在对操作系统的支持上，Windows和Linux系统的TensorFlowpip版本默认支持GPU。也就是说，如果使用pipinstalltensorflow，则版本默认为是gpu版本（原始的tensorflow-gpu版本依然存在）。当然，不管有没有英伟达版本的GPU，tensorflow依然能够运行。如果需要使用CPU版本，用户的安装命令应该为：pipinstalltensorflow-cpu。项目