一、人工智能领域，python必用？
人工智能有多么火热呢？现在每12家拿到投资的创业公司，其中就有1家，是跟人工智能领域相关的。而在几年前，这个数字是48。
不管大家对这个行业的了解有多少，但你们肯定都知道，人工智能领域是妥妥的风口，对吧！你要是没听说过AI、机器学习、python……这些名词，过几年都会觉得自己快要跟不上时代了。
那这么重要的一个领域，我来说下，为什么如果你想在AI这个行业混，就一定会用到python数据分析，这个有什么用处。
人工智能发展历程可以看到，在上世纪50年代，人工智能就开始展现发展雏形，互联网冲浪上网、智能手机、个人笔记本电脑开始变成个人标配，到后面机器学习兴起，各种机器人大赛火热举办。
机器学习最基本的就是使用算法来解析数据，从中学习，然后对真实世界的事件作出决策和预测。我们接触比较多的可能是工业生产（厂房里面的数控生产臂）、城市服务（自动打扫街道的清洁车）、人员接待（比如餐厅服务员）、快递物流业（京东的无人分拣仓库）等等。
因为python拥有大量的数据处理库，所以基本上机器学习中对数据的爬取、对数据的处理和分析、对数据的绘图和对数据的建模，都可以通过对应库的支持来实现。
在真实的数据分析中，Python简练的语言能够让我们把大量的精力放在数据分析和理解上，而不是花费一整天的时间去研究怎么写代码。
Python强大的库，就跟哆啦A梦的口袋一样，里面有各种东西，可以帮助我们实现几乎一切的应用需求。比如说，除了数据分析库之外，Python的AI库也很厉害，一些AI软件功能，比如人脸识别，短短的一个代码块就能实现！
哆啦A梦想要跟上时代就要了解AI，想要了解AI就不能不懂python，就像想学英语不能不认识abc字母表一样。
二、大数据时代下，python牛在哪？
每天都要接收和产生非常多的信息，比如你这一天，会发出去多少条