机器之心报道
机器之心编辑部
作为目前最为流行的编程语言，Python的出现让计算机编程不再是生僻的专业技能，而是常人都能学习和使用的万金油，它也是人工智能领域里最为常用的语言之一。不过在三个月内，Python或许要经历史上最大的一次变化。
昨天，Python官方网站的一纸声明《Python2的落幕》引发了人们的广泛讨论：该开发社区表示，官方对于Python2的支持将会在年1月1日结束，在这之后即使是出现安全问题，旧版本的语言也不会得到任何改进。人们现在必须立即转移到3.0以上版本了。
目前，仍有一些开发者以志愿者的身份维护Python2语言。不过他们已共同决定，年1月1日将是Python2「生命终结」的那一天。该日之后，所有Python2相关的维护都将终止。
为什么Python2更新到Python3这么慢
不太了解编程的读者可能会有个疑问：总是提Python3比Python2好太多，为什么还是有人不更新呢？
机器之心认为可能主要有以下几个原因：
1.工程稳定性相比软件的更新速度更为重要。
编程语言是构成软件的基石，编程语言如果发生了更新换代，软件的更新不是一件小事，需要全面地对所有代码进行更新。在这一过程中，如果出现新旧版本不兼容、代码稳定性变差等情况，可能会影响到用户的持续使用。因此，对于一些版本迭代，很多软件开发者选择不更新。宁可保证用户使用的稳定性，也不能急于更新到最新版本。
2.Python官方「允许」Python2持续存在。
Python官方在文档中也提到，大版本的更新有可能会「伤害」开发者。具体而言，如果在年就迅速要求开发者放弃Python2，则很多开发者可能因为开发成本问题，直接放弃Python。繁荣的开发者社区是维持Python编程语言地位的重要条件，因此官方一直在更新维护Python2，让更多的开发者留存在社区中。
3.Python2确实也好用。
虽然相比Python3，Python2存在很多大的问题，但是Python2依然也是一个开发者友好的Python版本，在Python2时期就有很多开源库支持了。因此，一些开发者希望继续使用Python2。
这些原因下来，Python3取代Python2的进程就拖了十来年。不过，随着机器学习的发展，机器学习领域对编程语言的性能有很高的要求，且大部分新的工具都支持Python3。因此，使用性能更好，有更多工具支持的Python3成为了开发者的必然选择。
放弃支持Python2的软件列表
年，机器之心曾报道过将会放弃Python2的开源工具。目前，这一列表又长了很多。
TensorFlow、Scikit-learn、Pandas、XGBoost等工具已经准备放弃Python2。
同时停止支持的还包括Numpy、Matplotlib、JupyterNotebook等。
还有很多如Cython、IPython在内的工具。
以上为已经放弃Python2的开源工具列表（不完全统计）。从这个列表可以看到，Python的生态系统是多么庞大。
下表显示了多个项目确定停止支持Python2的时间。从该表中可以得知每个项目的某个版本是否支持Python2、发布时间线以及扩展支持的时间。（Python自己的时间线：