相信做数据分析和机器学习的同学选择环境和IDE时都有过犹豫，尤其市场上的产品比较多，大家感受不一，但无论如何，简单高效，方便管理，适合自己，应该是最重要的评估标准。好的工具往往是我们事半功倍，本问推荐Anaconda+VScode及亲自安装实践供参考使用
为什么选择Anaconda
Anaconda是开源项目，可在Linux，Windows和MacOSX上执行Python/R，对于数据科学和机器的学习具有如下优势：
快速下载1,多个Python/R数据科学软件包使用Conda管理库，方便管理工具包和环境使用scikit-learn，TensorFlow和Theano开发和训练机器学习和深度学习模型使用Dask，NumPy，pandas和Numba分析工具使用Matplotlib，Bokeh，Datashader和Holoviews可视化结果为什么选择VisaulStudiocode
根据观察统计，目前大部分Python开发者都是用Pycharm作为编辑器进行开发，Pycharm功能强大，但是个人感觉Pycharm用起来比较笨重，电脑有时因此卡顿，而且还收费的，需要进行破解才能使用。相比下，SublimeText、VisaulStudiocode这类工具更简单轻便，毕竟只是个代码编辑器，设置运行在windowscmd窗口或者Linux环境也是可以的。Sublimetext这里不做介绍，这里介绍vscode，因为最近官方宣布其直接支持Jupyternotebook，极大的方便数据可视化。不用再去--jupyternotebook运行，去起浏览器了。
Anaconda安装
下载安装