文章：怎么从细节中提高python代码质量？今天我们来聊聊中间变量。
我们提到，在数据交换值的时候，不推荐使用中间变量，那怎么来交换两个变量的值呢？
在我们编码初期我们是这么解决的：定义一个新的变量，利用它来完成交换。
初期我们可以这么去做，因为这样非常好理解，但是它的缺点也很明显，因为使用了临时变量，这样实在浪费资源。
那么有没有办法不利用这个“第三者”呢，答案是必须的！
接下来我给大家通过四种方法（算法）来实现。
算术运算；指针地址操作；位运算；栈实现。1.算术运算，代码如下：
原理：把m、n看作数轴上的点，围绕两点间的距离来进行计算。
2.指针地址操作，代码如下：
原理：对地址的操作实际上进行的是整数运算
理论上我们是通过运用算术算法类似的运算来实现地址的交换，从而达到交换变量的目的。即：
通过运算m、n的地址果然完成了交换，且m指向了原先n指向的值，n指向原先m指向的值了吗？上面的代码可以通过编译，但是执行结果发生错误！怎么回事啊？兄弟别急，先了解一个概念，操作系统把内存分为几个区域：
系统代码/数据区、应用程序代码/数据区、堆栈区、全局数据区等等。在编译源程序时，常量、全局变量等都会被放入全局数据区，局部变量、动态变量则放入堆栈区。
这样当算法执行到“m=(int*)(n-m)”时，m的值并不是0xh，而是要加上变量m所在内存区的基地址，实际的结果就是：0xfh，其中0xf就是基地址，则是m在该内存区的位移。它是由编译器自己自动添加的。因此导致以后的地址计算都不正确，使得m,n指向所在区的其他内存单元。再者，地址运算不能出现负数，即当m的地址大于n的地址时，n-m就会小于零，系统自动采用补码的形式表示负的位移，由此会产生错误，导致与前面同样的结果。
那怎么办呢，别急！以下是整改后的算法：
算法做的最大改进就是采用位运算中的与运算“int(m)0xffff，因为地址中高16位为段地址，后16位为位移地址，将它和0xffff进行与运算后，段地址被屏蔽，只保留位移地址。这样就原始算法吻合，从而得到正确的结果。
大家看着可能有点不好理解，但是他的好处是：即在交换很大的数据类型时，执行速度比算术算法快。
3.位运算，代码如下：
此算法能够实现是由异或运算的特点决定的，通过异或运算能够使数据中的某些位翻转，其他位不变。这就意味着任意一个数与任意一个给定的值连续异或两次，值不变。
4.栈实现，代码如下：
以上算法均实现了不借助其他变量来完成两个变量值的交换，相比较而言算术算法和位算法计算量相当，地址算法中计算较复杂，却可以很轻松地实现大类型（比如自定义的类或结构）的交换。
而从实际的软件开发看，标准算法无疑是最好的，能够解决任意类型的交换问题。