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来源：thegradient
编译：张大笔茹、曹培信、刘俊寰、牛婉扬、Andy
年，机器学习框架之争进入了新阶段：PyTorch与TensorFlow成为最后两大玩家，PyTorch占据学术界领军地位，TensorFlow在工业界力量依然强大，两个框架都在向对方借鉴，但是都不太理想。
最后谁能胜出？还得看谁更好的回答几个关键问题。
来自康奈尔大学的HoraceHe刚刚在Gradient发布了一篇长文探讨年的两大机器学习框架之争，他论述了PyTorch和TensorFlow各自的优劣和发展趋势，但是很明显更看好PyTorch，特别是其在学术领域起到的驱动作用。
刚好，今天也是PyTorch1.3发布的日子，最新的版本增加了更多工业方面的能力，量化还有终端支持。PyTorch官方称还将启动许多其他工具和库，以支持模型的可解释性，并将多模式研究投入生产。
PyTorch1.3发布官方链接：