认证
使用cookie
执行POST，PUT，DELETE等
使用自定义证书
使用会话Session
使用代理
7.SimplejsonPython中的本地json模块有什么问题？没有！实际上，Python的json是simplejson。意思是，Python采用了simplejson的一个版本，并将其合并到每个发行版中。但是使用simplejson具有一些优点：它适用于更多Python版本。它比Python随附的版本更新频率更高。它具有用C编写的（可选）部分，因此非常快速。由于这些事实，您经常会在使用JSON的脚本中看到以下内容：我将只使用默认的json，除非您特别需要：速度Simplejson比json快很多，因为它用C实现一些关键部分。除非您正在处理数百万个JSON文件，否则您不会对这种速度感兴趣。8.EmojiEmoji库非常有意思，但并非每个人都喜欢表情包，分析视角媒体数据时，Emoji包非常有用。以下是简单的代码示例：9.Chardet您可以使用chardet模块来检测文件或数据流的字符集。例如，这在分析大量随机文本时很有用。但是，当您不知道字符集是什么时，也可以在处理远程下载的数据时使用它。10.Python-dateutilpython-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。我的经验是，常规的Python日期时间功能在哪里结束，而python-dateutil就出现了。您可以使用此库做很多很棒的事情。我将这些示例限制为我发现特别有用的示例：模糊分析日志文件中的日期，例如：有关更多功能，请参见完整文档，例如：计算相对增量（下个月，明年，下周一，该月的最后一周等）和两个给定日期对象之间的相对增量。使用iCalendar规范的超集，根据重复规则计算日期。tzfile文件（/etc/localtime，/usr/share/zoneinfo等）的时区（tzinfo）实现，TZ环境字符串（所有已知格式），iCalendar格式文件，给定范围（在相对增量的帮助下），本地计算机时区，固定偏移时区，UTC时区和基于Windows注册表的时区。基于奥尔森数据库的内部最新世界时区信息。使用Western，Orthodox或Julian算法计算任意一年的复活节周日日期。11.进度条：progress和tqdm这里有点作弊，因为这是两个包，但忽略其中之一是不公平的。您可以创建自己的进度条，这也许很有趣，但是使用progress或tqdm程序包更快，更不容易出错。progress借助这个软件包，您可以轻松创建进度条：tqdmtqdm的功能大致相同，但似乎是最新的。首先以gif动画形式进行一些演示：12.IPython我确定您知道Python的交互式外壳，这是运行Python的好方法。但是您也知道IPythonshell吗？如果您经常使用交互式外壳程序，但您不了解IPython，则应该检查一下！增强的IPythonshell提供的一些功能包括：全面的对象自省。
输入历史记录，跨会话持续存在。
在具有自动生成的引用的会话期间缓存输出结果。
制表符补全，默认情况下支持python变量和关键字，文件名和函数关键字的补全。
“魔术”命令，用于控制环境并执行许多与IPython或操作系统相关的任务。
会话记录和重新加载。
对pdb调试器和Python分析器的集成访问。
IPython的一个鲜为人知的功能：它的体系结构还允许并行和分布式计算。
IPython是JupyterNotebook的核心，它是一个开放源代码Web应用程序，可让您创建和共享包含实时代码，方程式，可视化效果和叙述文本的文档。13.Homeassistant我喜欢家庭自动化。这对我来说是一种嗜好，但我至今仍对此深表歉意，因为它现在控制着我们房屋的大部分。我使用HomeAssistant将房子中的所有系统捆绑在一起。尽管它确实是一个完整的应用程序，但是您也可以将其安装为PythonPyPI软件包。我们的大多数灯具都是自动化的，百叶窗也是如此。我监视我们的天然气用量，电力用量和产量（太阳能电池板）。我可以跟踪大多数电话的位置，并在进入一个区域时开始操作，例如当我回家时打开车库灯。它还可以控制我们所有的娱乐系统，例如三星电视和Sonos扬声器。它能够自动发现网络上的大多数设备，因此上手起来非常容易。我已经每天使用HomeAssistant已有3年了，它仍处于测试阶段，但这是我尝试过的所有平台中最好的平台。它能够集成和控制各种设备和协议，并且都是免费和开源的。如果您有兴趣将房屋自动化，请确保有机会！如果您想了解更多，请访问他们的官方网站。如果可以，请将其安装在RaspberryPi上。到目前为止，这是最简单，最安全的入门方法。我将其安装在Docker容器内功能更强大的服务器上。14.FlaskFlask是我的入门库，用于创建快速的Web服务或简单的网站。这是一个微框架，这意味着Flask旨在使核心保持简单但可扩展。有多个官方和社区扩展。如果您知道自己将开发一个大型的Web应用程序，则可能需要研究一个更完整的框架。该类别中最受欢迎的是Django。15.BeautifulSoup如果您从网站上提取了一些HTML，则需要对其进行解析以获取实际所需的内容。BeautifulSoup是一个Python库，用于从HTML和XML文件中提取数据。它提供了导航，搜索和修改解析树的简单方法。它非常强大，即使损坏了，也能够处理各种HTML。相信我，HTML经常被破坏，所以这是一个非常强大的功能。它的一些主要功能：BautifulSoup会自动将传入文档转换为Unicode，将传出文档转换为UTF-8。您无需考虑编码。
BeautifulSoup位于流行的Python解析器（如lxml和html5lib）的顶部，使您可以尝试不同的解析策略或提高灵活性。
BeautifulSoup会解析您提供的任何内容，并为您做遍历树的工作。您可以将其告诉“查找所有链接”，或“查找带有粗体的表格标题，然后给我该文字。
近期课程上新：
常用数据结构
Excel基础
数据库操作
Scrapy框架
Numpy
SQL结构化查询语言
数据分析练习
面向对象编程
项目实战
Matplotlib
-END-Python专栏关于Python都在这里预览时标签不可点收录于合集#个上一篇下一篇