如今，Python已经成为一种再主流不过的编程语言了。它天生丽质，易于读写，非常实用，从而赢得了广泛的群众基础，被誉为宇宙最好的编程语言，被无数程序员热烈追捧。
常言道：流水的语言，铁打的Python，貌似目前它已经睥睨天下，傲视群雄了，但你不知道的是，Python其实并不年轻，它的第一个公开版本发布于年，为何这几年Python才爆红起来呢？到底它经历了什么？
今天，我们从7个方面，剖析Python近5年来如此火爆的原因。
1.python易于学习
好吧，相较于其它许多你可以拿来用的编程语言而言，它会“更容易一些”。Python的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个Python专家，你也能读懂它的代码。
学习一门语言，CC先生的经验是：talkischeap,showmethecode.
想想从小到大你为了学一门英语经历了多少个日日夜夜，学的最快的难道不是在看美剧或者打英文版的游戏的时候么？
许多的测试人员本身的测试任务其实是比较繁重，学习时间又比较零散，想系统的学习一门语言对于大家来说不太现实，易学易用易上手的Python的语法里面条条框框以及特殊的处理场景比起其它静态语言来说少得多。它所专注的并非语言表现的丰富程度，而是你想要用你的代码完成什么。
2.Python让你能用少量的代码构建出更多的功能
Python能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践，你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏(而这还是在对编程完全不了解的情况下)。这也是为什么Python在年成为美国高校入门课程最受欢迎语言的原因。
如果你是想完成公司里面的自动化测试的整体部署，那么以下的各个方面Python都可以帮你实现：
UI自动化测试（Python+Selenium等）
接口测试(Pythonrequests等)
性能测试(PythonLocust等)
安全性测试(PythonScapy等)
兼容性测试(Python+Selenium等)
大名鼎鼎的Robotframework自动化测试框架就是基于Python编写的
etc
测试工程师和开发工程师在使用语言开发测试工具或者测试框架的一个区别在于，测试工程师会专注于快速的实现功能，他可以用更多的时间去进行探索性的测试，自动化测试的本质是提高测试效率，这就意味着你需要选一个好用，易上手的语言。
3.Python是一门多才多艺的语言，更是一个平台
出生于年的Python崇尚优美、清晰、简单，是一个优秀并广泛使用的语言(TIOBE语言排行第八，Google的第三大开发语言，Dropbox的基础语言，豆瓣的服务器语言)。这个世界并不缺乏优秀的语言，但Python的发展史作为一个代表，带给使用语言的我们许多启示。
Python可以被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景。要管理本地或者云基础设施吗？Python可以。开发网站？OK，它也能行的。需要处理一个SQL数据库？可以。需要为Hive或者Pig定制一个功能？能做到。只是想为自己构建一个小工具？Python就是最好的选择。需要一门支持面向对象设计的语言？Python的特性就能满足啦。写网页爬虫？用Python可以；想进行文本处理？Python可行；想进行科学计算机器学习数据挖掘？Python更是个中好手。简而言之，将Python了解得更加深入一点点，就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。
4.Python拥有最成熟的程序包资源库之一
一旦你了解了该语言，就可以利用上这个平台。Python以PyPI(读作Pie-Pie，可以从这里在线进行了解)为其后盾,这是一个拥有超过85,个Python模块和脚本的资源库，你拿过来就立马可以使用。这些模块向你的本地Python环境分发已经预先打包好的功能，可以用来解决各种诸如数据库处理，计算机视觉实现，像维度分析这样的高级数据分析的执行，或者是构建REST风格的web服务这些问题。
5.Python在数据科学领域被广泛使用
不管你从事的是什么工作，数据都会是其中的一部分。IT，软件开发，市场等等——它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要，而Python在两个领域都占有重要的地位。Python紧挨着R语言，都是现代数据科学中最常被使用的语言。事实上，在数据科学领域，Python的职位职位需求超过了R语言。你在学习Python时发展出来的技能将会直接转换并被用来构建起自己的这些分析技能。
6.Python是跨平台且开源的
Python可以跨平台运行，并且已经开放源代码超过20年的时间了，如果你需要代码能同时在Linux，Windows以及macOS上跑起来，Python就能满足要求。此外，有数十年的修修补补以及不断完善做后盾，可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。
7.Python是灵活的
Python被称之为胶水语言是有它的原因的。因为有一些Python同其它编程语言集成在一起的稳定实现。
CPython,同C集成的版本。
Jython,同Java集成的Python版本。
IronPython,被设计用来兼容.Net和C#。
PyObjc,ObjectiveC工具下的Python写法。
RubyPython,同Ruby集成的Python版本。
很明显，缺乏文档与支持的程序语言绝对不好用。
Python则恰恰没有这些问题，因为它恰到好处的年纪，充足的文档、指南、教程等。另外，Python开发者社区也是相当活跃的，这意味着任何人在任何需要帮助的时候，他们可以得到及时的支持。