Python，从事大数据分析师职业时绕不开的Python。
是一种编程语言，简单、优雅、明确是TA运行的核心哲学。
你浏览过的豆瓣网站就是用Python程序语言搭建设计的。
因其简单，我们很容易使用Python编写出一段指令，来实现很多有趣的事——比如：一行代码，就能生成数据分析报告；一键指令，文字文本直接转成MP3音频；行Python代码，抓取热门事件主流评论，绘制热点事件词云图。
甚至，你可以用TA对爱的人来进行告白。
相比流熟于世的java，
年诞生的Python在国内发展才刚起步，
创始人Guido来自荷兰，一名Google员工。
圣诞期间，为了在阿姆斯特丹打发时间，
决心将“ABC语言”激活延续，
采取C语言库，变更更新开发出新的解释程序。
（注：ABC语言如今已成为历史，有兴趣了解的可自行查询相关知识，在此北京AAA教育不多阐述）
人生苦短，我用Python。
这是创始人Guido上班时的T恤印语。
起初完全由本人设计，
之后周围同事们参与开发，
Python的生命力延续发展到：
成为Google公司使用频率排第三语言，
世界第八大程序语言。
Python可以高、中、低不同层次拓展不同需求模块，就像拼图一样，无论大象还是公鸡，我们都能自由拓展更改。
TA的功能覆盖科学计算、人工智能、机器学习、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域。
可以这样说，pyhton的强大在于库，填补更新了编程语言的多样性。
但并非代表“先进性”。
假如java运行速度为0.01s，Python可能是1s。
只是交互界面上，用户无法感知到二者速度差距。
Java和Python各有擅长点，一个多应用在商业逻辑强的领域，如商城系统，erp，oa,金融，保险等传统大中型数据库事务领域，软件工程理念较强，维护成本低，适合软件工程式的多人开发模式。
一个主要用于web数据分析，科学计算，金融分析，信号分析，图像算法，数学计算，统计分析，算法建模，服务器运维，自动化操作。
其在科学计算领域占有重要角色，如时下兴起的机器学习，人工智能。如果你学习Python的话，相当于一只脚已经踏入了职业门槛。
学Python还不够，大数据分析师还涉及Linux基础、Hadoop（分布式大数据系统）、Hive（数据仓库工具）、HDFS（海量数据存储）、Mapreduce（离线数据大规模并行运算）数据运算等知识体系。
Python易学有趣，大数据运算逻辑有力。如您对Python和大数据分析师有职业意向，欢迎咨询小A。