30个数据工程必备的Python包

Python可以说是最容易入门的编程语言,在numpy,scipy等基础包的帮助下,对于数据的处理和机器学习来说Python可以说是目前最好的语言,在各位大佬和热心贡献者的帮助下Python拥有一个庞大的社区支持技术发展,开发两个各种Python包来帮助数据人员的工作。

在本文中,将介绍一些非常独特的并且好用的Python包,它们可以在许多方面帮助你构建数据的工作流。

1、Knockknock

Knockknock是一个简单的Python包,它会在机器学习模型训练结束或崩溃时通知您。我们可以通过多种渠道获得通知,如电子邮件、Slack、MicrosoftTeams等。

为了安装该包,我们使用以下代码。

pipinstallknockknock

例如,我们可以使用以下代码将机器学习建模训练状态通知到指定的电子邮件地址。

fromknockknockimportemail_senderfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportnumpyasnp

email_sender(recipient_emails=["your_email

address.


转载请注明:http://www.aierlanlan.com/rzdk/7513.html