随着Python的停滞不前，一个新的热门竞争对手出现了。不要误解。Python的受欢迎程度，仍然得到计算机科学家、数据科学家和人工智能专家的坚实支持。但是，如果你曾经和这些人一起共进晚餐，你也会知道他们对Python的弱点有多不满。从运行缓慢，到要求过多的测试，到不顾之前的测试而产生运行时错误——这些都足以让你恼火。这就是越来越多的程序员采用其他语言的原因——顶尖的程序员是Julia，Go和Rust。Julia擅长数学和技术性的任务，而Go擅长模块化程序，Rust是系统编程的首选。由于数据科学家和人工智能专家要处理许多数学问题，Julia是他们之中的赢家。即使经过严格的审查，Julia也有Python无法超越的优点。Python的禅与Julia的贪婪当人们创建一种新的编程语言时，他们这样做，是因为他们想保留旧语言好的特性并修复坏的特性。从这个意义上说，生于年的吉多·范罗苏姆（GuidovanRossum）在20世纪80年代后期创造了Python来改进ABC语言。后者对于一种编程语言来说太完美了——虽然它的特性使它易于教学，但在现实生活中却很难使用。相比之下，Python相当实用。您可以在Python的禅宗思想中看到这一点，它反映了创作者的意图:美丽胜于丑陋。显性比隐性好。简单总比复杂好。复杂总比难懂好。平的比嵌套的好。稀疏总比密集好。可读性很重要。特例不足以打破规则。尽管实用性胜过纯粹。Python仍然保留了ABC的良好特性：例如可读性、简单性和初学者友好性。但是Python比ABC更健壮，更适应现实生活。从同样的意义上说，Julia的创造者希望保留其他语言的优点，摒弃不好的部分。但是Julia的创造者是这样说的:我们贪婪：我们想要更多。我们想要一种开源的语言，一种自由的许可。我们想要有红宝石般活力的速度。我们想要一种同象语言，有像Lisp那样的真正的宏，但是有像Matlab那样明显的、熟悉的数学符号。我们想要像Python一样可用于一般编程，像R一样容易用于统计，像Perl一样自然用于字符串处理，像Matlab一样强大用于线性代数，像shell一样善于将程序粘在一起。有些东西非常简单易学，却能让最严肃的黑客高兴。我们希望它是交互式的，我们希望它被编译。Julia想融合现有的所有优势，而不是用其他语言的劣势来交换。尽管Julia是一门年轻的语言，但它已经实现了创作者设定的许多目标。Julia的开发者喜欢什么从简单的机器学习应用到巨大的超级计算机模拟，多才多艺的Julia可以用于任何事情。从某种程度上来说，Python也可以做到这一点——但是Python不知何故逐渐发展成了这样。相比之下，Julia正是为这种东西而生。自下而上。Julia的创造者希望创造一种和C语言一样快的语言——但是他们创造的速度更快。尽管近年来Python变得更容易加速，但它的性能仍然远远不如Julia。年，Julia甚至加入了“亿次浮点运算俱乐部”，这是一个小型的语言俱乐部，在巅峰状态下，它的速度可以超过每秒10亿次。除了Julia，现在俱乐部里只有C、C++和Fortran。社区凭借其30多年的历史，Python拥有一个庞大的支持性社区。几乎任何与Python相关的问题在一次谷歌搜索中都能得到答案。相比之下，Julia社区非常小。虽然这意味着你可能需要进一步挖掘才能找到答案，但你可能会一次又一次地和同样的人联系在一起。这可能会变成超越价值的程序员关系。代码转换你甚至不需要知道一个单一的Julia命令来编码Julia。你不仅可以在Julia中使用Python和C代码。你甚至可以在Python中使用Julia！不用说，这使得修补您的Python代码的弱点变得非常容易。或者在你还在了解Julia的时候保持高效。库这是Python的最大优点之一——它有无数维护良好的库。Julia没有很多库，用户抱怨它们没有得到令人惊讶的维护。但是当你考虑到Julia是一门非常年轻的语言，资源有限，他们已经拥有的库的数量相当可观。除了Julia的库数量正在增长这一事实之外，它还可以与C语言和Fortran语言的库进行接口，例如处理图。动态和静态类型Python是%动态类型的。这意味着程序在运行时决定变量是浮点型还是整数型。虽然这非常适合初学者，但它也引入了一大堆可能的错误。这意味着您需要在所有可能的场景中测试Python代码——这是一个相当愚蠢的任务，需要花费很多时间。由于Julia的创造者也希望它易于学习，朱莉娅完全支持动态编译。但是与Python不同的是，如果你愿意，你可以引入静态类型——比如，以它们在C或Fortran中的方式。这可以为你节省大量时间：你可以在任何有意义的地方指定类型，而不是为不测试你的代码寻找借口。在小的时候投资虽然所有这些听起来都很棒，但重要的是要记住，与Python相比，Julia仍然很小。一个很好的衡量标准是StackOverflow上的问题数量：此时，Python被标记的次数比Julia多20倍！这并不意味着Julia不受欢迎——相反，被程序员接受自然需要一些时间。想想看——你真的想用不同的语言来写你的整个代码吗？不，你宁愿在未来的项目中尝试一种新的语言。这就造成了每种编程语言从发布到被采用之间的时间差。但是如果你现在采用它——这很容易，因为Julia允许大量的语言转换——你是在投资未来。随着越来越多的人接受Julia，你已经获得了足够的经验来回答他们的问题。此外，随着越来越多的Python代码被Julia取代，您的代码将会更加持久。底线：让Julia成为你的优势四十年前，人工智能只不过是一种利基现象。该行业和投资者并不相信它，许多技术既笨重又难以使用。但是那些在那时学会的人是今天的巨人——那些要求如此之高，以至于他们的工资与一个美国国家橄榄球联盟的球员相当。同样，Julia现在仍然是非常合适的选择。但是当它成长时，最大的赢家将是那些早期采用它的人。我并不是说，如果你现在接受Julia，你肯定能在十年内赚一大笔钱。但是你在增加几率。想想看：大多数程序员的简历上都有Python。在接下来的几年里，我们会在就业市场上看到更多的Python程序员。但是如果企业对Python的需求放缓，Python程序员的前景将会暗淡。开始很慢，但不可避免。另一方面，如果你能在简历中加入Julia，你就有了真正的优势。因为老实说，是什么让你有别于其他任何一个Python程序员？没什么东西。但是即使三年后，也不会有那么多的Julia程序员。有了Julia技能，你不仅表现出你对工作要求以外的兴趣。你也证明了你渴望学习，你对成为一名程序员意味着什么有了更广泛的理解。换句话说，你适合这项工作。你——和其他Julia程序员——是未来的摇滚明星，你知道的。或者，正如Julia的创造者在年所说:即使我们认识到我们不可原谅的贪婪，我们仍然想要拥有一切。大约两年半前，我们开始创造我们贪婪的语言。它还没有完成，但现在是1.0版本的时候了——我们创造的语言叫做Julia。它已经满足了我们90%不礼貌的要求，现在它需要别人不礼貌的要求来进一步塑造它。所以，如果你也是一个贪婪、不讲道理、苛刻的程序员，我们希望你试一试。Python仍然非常受欢迎。但是如果你现在学习Julia，那可能是你以后的黄金入场券。从这个意义上可以说：再见Python。你好Julia！本文作者为瑞亚·莫将（RheaMoutafis），他正在攻读物理学博士学位，热爱艺术、音乐和美丽的事物。来源：TowardsDataScience
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