执行匹配
一旦你有了已经编译了的正则表达式的对象，你要用它做什么呢？`RegexObject`实例有一些方法和属性。这里只显示了最重要的几个，如果要看完整的列表请查阅PythonLibraryReference
如果没有匹配到的话，match()和search()将返回None。如果成功的话，就会返回一个`MatchObject`实例，其中有这次匹配的信息：它是从哪里开始和结束，它所匹配的子串等等。
你可以用采用人机对话并用re模块实验的方式来学习它。如果你有Tkinter的话，你也许可以考虑参考一下Tools/scripts/redemo.py，一个包含在Python发行版里的示范程序。
首先，运行Python解释器，导入re模块并编译一个RE：
现在，你可以试着用RE的[a-z]+去匹配不同的字符串。一个空字符串将根本不能匹配，因为+的意思是“一个或更多的重复次数”。在这种情况下match()将返回None，因为它使解释器没有输出。你可以明确地打印出match()的结果来弄清这一点。
现在，让我们试着用它来匹配一个字符串，如tempo。这时，match()将返回一个MatchObject。因此你可以将结果保存在变量里以便后面使用。
现在你可以查询`MatchObject`关于匹配字符串的相关信息了。MatchObject实例也有几个方法和属性；最重要的那些如下所示：
试试这些方法不久就会清楚它们的作用了：
group()返回RE匹配的子串。start()和end()返回匹配开始和结束时的索引。span()则用单个元组把开始和结束时的索引一起返回。因为匹配方法检查到如果RE在字符串开始处开始匹配，那么start()将总是为零。然而，`RegexObject`实例的search方法扫描下面的字符串的话，在这种情况下，匹配开始的位置就也许不是零了。
在实际程序中，最常见的作法是将`MatchObject`保存在一个变量里，然后检查它是否为None，通常如下所示：
findall()在它返回结果时不得不创建一个列表。在Python2.2中，也可以用finditer()方法。
模块级函数
你不一定要产生一个`RegexObject`对象然後再调用它的方法；re模块也提供了顶级函数调用如match()、search()、sub()等等。这些函数使用RE字符串作为第一个参数，而後面的参数则与相应`RegexObject`的方法参数相同，返回则要么是None要么就是一个`MatchObject`的实例。
Underthehood,这些函数简单地产生一个RegexOject并在其上调用相应的方法。它们也在缓存里保存编译後的对象，因此在将来调用用到相同RE时就会更快。
你将使用这些模块级函数，还是先得到一个`RegexObject`再调用它的方法呢？如何选择依赖于怎样用RE更有效率以及你个人编码风格。如果一个RE在代码中只做用一次的话，那么模块级函数也许更方便。如果程序包含很多的正则表达式，或在多处复用同一个的话，那么将全部定义放在一起，在一段代码中提前编译所有的REs更有用。从标准库中看一个例子，这是从xmllib.py文件中提取出来的：
我通常更喜欢使用编译对象，甚至它只用一次，butfewpeoplewillbeasmuchofapuristaboutthisasIam。编译标志
编译标志让你可以修改正则表达式的一些运行方式。在re模块中标志可以使用两个名字，一个是全名如IGNORECASE，一个是缩写，一字母形式如I。（如果你熟悉Perl的模式修改，一字母形式使用同样的字母；例如re.VERBOSE的缩写形式是re.X。）多个标志可以通过按位OR-ing它们来指定。如re.I
re.M被设置成I和M标志：
这有个可用标志表，对每个标志後面都有详细的说明。
IGNORECASE
使匹配对大小写不敏感；字符类和字符串匹配字母时忽略大小写。举个例子，[A-Z]也可以匹配小写字母，Spam可以匹配Spam,spam,或spAM。这个小写字母并不考虑当前位置。
L
LOCALE
影响w,W,b,和B，这取决于当前的本地化设置。
locales是C语言库中的一项功能，是用来为需要考虑不同语言的编程提供帮助的。举个例子，如果你正在处理法文文本，你想用w+来匹配文字，但w只匹配字符类[A-Za-z]；它并不能匹配é或。如果你的系统配置适当且本地化设置为法语，那么内部的C函数将告诉程序é也应该被认为是一个字母。当在编译正则表达式时使用LOCALE标志会得到用这些C函数来处理w後的编译对象；这会更慢，但也会象你希望的那样可以用w+来匹配法文文本。
M
MULTILINE
(此时^和$不会被解释;它们将在4.1节被介绍.)
使用^只匹配字符串的开始，而$则只匹配字符串的结尾和直接在换行前（如果有的话）的字符串结尾。当本标志指定後，^匹配字符串的开始和字符串中每行的开始。同样的，$元字符匹配字符串结尾和字符串中每行的结尾（直接在每个换行之前）。
S
DOTALL
使.特殊字符完全匹配任何字符，包括换行；没有这个标志，.匹配除了换行外的任何字符。
X
VERBOSE
该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。当该标志被指定时，在RE字符串中的空白符被忽略，除非该空白符在字符类中或在反斜杠之後；这可以让你更清晰地组织和缩进RE。它也可以允许你将注释写入RE，这些注释会被引擎忽略；注释用#号来标识，不过该符号不能在字符串或反斜杠之後。
举个例子，这里有一个使用re.VERBOSE的RE；看看读它轻松了多少？
在上面的例子里，Python的字符串自动连接可以用来将RE分成更小的部分，但它比用re.VERBOSE标志时更难懂。
更多模式功能
到目前为止，我们只展示了正则表达式的一部分功能。在本节，我们将展示一些新的元字符和如何使用组来检索被匹配的文本部分。
更多的元字符
还有一些我们还没展示的元字符，其中的大部分将在下一章节展示。