之前总结了python的迭代器，从中可知迭代器可以运算过程中可以节省计算机的内存空间，而且迭代器可以返回下一个数据。下面我们总结一下另外一个迭代器的变种--生成器，主要用于生成数据，但是不需要创建完整数据列表。讲起来有些拗口，直接上示例：
用for循环作一个数据输出示例：我们只需要输出第一次结果为10，而for循环却需要把所有的列表数据都读取进来，而且内部循环已经完成了，外部循环的列表数据还在内存空间中。
我们用生成器会如何呢？首先我们先了解一下生成器的关键字：yield。yield用法其实与return是一样的，但是执行完return，当前函数就终止了，函数内部的所有数据，所占的内存空间，全部都没有了。而yield在返回数据的同时，还保存了当前的执行内容，当你再一次调用这个函数时，他会找到你在此函数中的yield关键字，然后从yield的下一句开始执行。
所以我们使用生成器完成上面的案例时就可以用下面的方法：
生成器的总结：
1、节约内存空间；
2、迭代到下一次调用的时候，所有的参数都会保留；
3、yield会阻塞，下次调用会接着上面的未执行的接着执行；
上面是生成器的所有内容，下次我们把迭代器和生成器经常在python代码编程中使用到的生成者和消费者案例做一个梳理，这样迭代器和生成器的概念都更加清晰了。记得