前言
人工智能的三大核心分别是：数据、算力、算法。其中，数据是人工智能的核心竞争力，算法再厉害，没有数据，也是巧妇难为无米之炊。
所谓人工智能，是先有人工后有智能，而人工则是数据标注，可以理解为有多少人工就有多少智能。
下面我们来介绍一下常用的标注工具LabelImg和Labelme从源码下载到打包为exe的过程！
简介
labelimg主要用于目标检测领域制作自己的数据集，如：YOLO系列目标检测模型
labelme主要用于图像分割领域制作自己的数据集，如：MaskRCNN实例分割模型
labelimg和labelme的开发代码语言是Python，界面采用QT设计。
LabelImg
1，Anaconda中安装使用
打开AnacondaPrompt
Step1：创建一个用于标注数据的Python环境名labelimg，基于Python3.7(过程中根据提示输入y后回车)
condacreate--name=labelimgpython=3.7
Step2：激活已创建的环境labelimg
activatelabelimg
Step3：安装依赖Pyqt5和labelimg(可使用国内镜像源加速)
阿里镜像-i