老例软件开采
Python撑持函数式编程和面向目标的OOP编程，而且也许停止任何范例的软件开采，因而老例的软件开采、足本编制、网络编程等等都属于标配才能。此刻，Python开采人员的平衡月给超越元，这绝对是一个值得取舍的方位。
科学盘算
跟着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等库的进展，Python越来越合适于停止科学盘算和绘制高品质的2D和3D图象。与科学盘算畛域最时髦的贸易软件Matlab比拟，Python是一种通用的编程说话，比Matlab所采取的足本说话操纵畛域更广，而且有更多的库撑持。尽管Matlab中的很多高等特征和用具箱今朝是弗成代替的，但在常日的科研开采中，Python仍有不少处事也许做。
主动化运维
这险些是Python运用的自留地，做为运维工程师首选的编程说话，Python曾经深深扎根于主动化运维当中。比如，Saltstack和Ansible便是驰名的主动化平台。由于主动化运维工程师是一个稀缺的岗亭，因而普遍的酬劳也许抵达元以上，工程师有5年的处事阅历，年薪抵达30多万以上仍是很简单的。
Web开采
今朝还没有太多基于Python的Web开采框架，譬如Django、Tornado和Flask。个中，Python+Django的架构具备运用畛域广、开采速率快、研习门坎低的特征，也许协助你马上建立可用的WEB效劳。
网络爬虫程序
又称webspider，是大数据行业获得数据中枢的用具。假如没有一个网络爬虫主动地、不分日夜地、智能地在互联网上匍匐检索免费数据，那些大数据相干的公司生怕要少四分之三。
有不少编程说话也许编写web爬虫程序，然则Python绝对是干流说话之一，而且它的Scripy爬虫框架被精深操纵。爬虫类工程师的薪资也有2万多，是值得研习的方位。
数据剖析
在海量数据的根本上，联合科学盘算、机械研习等手艺，对数据停止冲洗、去重、规格化和针对性剖析是大数据资产的基石。Python是数据剖析的紧要说话之一。跟着大数据的兴盛，对数据剖析能人的需要也在陆续增进。由于数据剖析在险些一切的行业和公司中都有运用，因而数据剖析的处事岗亭特别多，而且超越20K月给的从业者超越16.7%。
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