不管你是否意识到，大数据的时代已经来临。“数据”将深刻地改变着我们的工作和生活，世界已经进入由数据主导的大时代。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对数据进行有意义的加工处理，如何通过“加工”实现数据“增值”。
近年来，高校新设置的“数据科学与大数据技术”专业变得炙手可热，那么该专业培养目标是什么？学些什么？专业前景如何？对学生又有哪些要求呢？
今天，我们一起来了解一下。
专业介绍
对于“大数据”，研究机构Gartner给出了这样的定义：大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
数据科学主要以统计学、机器学习、数据可视化等知识为理论基础，其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理。
专业概述
年3月21日，教育部公布了《年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》，共有所高校新增了个专业。其中最热门的专业当属“数据科学与大数据技术”，共有所高校申请获批，占新增专业申请的高校数1/3以上。
根据教育部年发布的《普通高等学校本科专业目录》，数据科学与大数据技术专业并不在其中，它属于目录外专业，需要审批设置。该专业最早在年获得批准设置，在教育部公布的《年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中，有北京大学、对外经济贸易大学、中南大学三所高校获批。
数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业，很难说完全归属于哪个独立学科。所以，不同的学校有的设在信息学院，有的设在计算机学院，有的设在统计学院，还有的设在经管学院。如北京大学将这个专业设在理学下，授予理学学位；而大多数设在工学计算机门类下，授予的是工学学位。
报考建议
有志于学习数据科学与大数据技术专业的学生，可以从大学的传统优势领域和行业背景考虑选择。比如，复旦大学的大数据技术本科专业设在大数据学院；北京大学是在数学院开设了该专业，偏数学的内容更多一些；对外经济贸易大学将该专业设在信息学院，因为财经是学校传统优势，专业还会偏重经济、金融等相关学科领域的知识。UIC（北京师范大学一香港浸会大学联合学院）的大数据专业设在理工学部，授予的是工学学位。
数据科学很早就存在，是个比较经典的学科，现在和大数据技术结合形成了这个新专业。目前教育部设定的本科专业名称为“数据科学与大数据技术”，专科名称是“大数据技术与应用”。
无论是开设在哪个学院下，数学、统计学、计算机三大块课程是必修的。各高校在这几门背景学科的基础上，交叉融合其他的专业知识技能。随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为，人类有史以来的数据总量，每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。
中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示，未来3至5年，中国需要万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。同时，大数据行业选才的标准也在不断变化。
初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。
本科开设课程
C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理、大数据管理、大数据实践等课程。
通过本科阶段的学习，目的是想培养一批具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
关于“数据科学与大数据技术”该专业在四川的录取分数以及招生计划的投放情况，请持续