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为大家介绍一个TensorRTint8量化部署NanoDet模型的教程,并开源了全部代码。主要包括如何搭建tensorrt环境,对pytorch模型做onnx格式转换,onnx模型做tensorrtint8量化,及对量化后的模型做推理,实测在显卡做到了2ms一帧!
NanoDet简介
NanoDet(是一个速度超快和轻量级的Anchor-free目标检测模型;和yolov4tiny作比较(如下图),精度相当,但速度却快了1倍;对于速度优先的场景,nanodet无疑是一个好的选择。
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