Python究竟有什么优点呢？能够在短短时间内上升为编程界最受欢迎的语言
现在越来越多的开发语言在我们的日常工作中提现出来，比如最近新兴的python，那么python到底是一个什么类型的开发语言呢？目前主要应用在哪些场景中
python是什么？
Python是一种编程语言，它的名字来源于一个喜剧。是由GuidovanRossum于年发明的。截止到现在python已经广泛应用在：加码无人驾驶、个人助理、金融、电商、医疗、教育等各大领域。尤其是在Web开发、自动化运维与测试、游戏服务器开发方面有着先天的优势。目前许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python。
Python语言的优势在哪？
1.Python是一种脚本语言，写好了就可以直接运行，省去了编译链接的麻烦，对于需要多动手实践的初学者而言，也就是少了出错的机会。
2.Python还有一种交互的方式，如果是一段简单的小程序，连编辑器都可以省了，直接敲进去就能运行。
3.Python提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池（Batteriesincluded）”。用Python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。
4.使用Python写程序很容易懂，这是很多人的共识。Python是一种面向对象的语言，但它的面向对象却不象C++那样强调概念，而是更注重实用。而是用最简单的方法让编程者能够感受到面向对象带来的好处，这正是Python能像Java、C#那样吸引众多支持者的原因之一。
Python语言的缺点：
任何编程语言都有缺点，Python也不例外。优点说过了，那Python有哪些缺点呢？
1.运行速度慢，和C程序相比非常慢，因为Python是解释型语言，你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码，所以非常快。
2.代码不能加密。如果要发布你的Python程序，实际上就是发布源代码，这一点跟C语言不同，C语言不用发布源代码，只需要把编译后的机器码（也就是你在Windows上常见的xxx.exe文件）发布出去。所以，凡是编译型的语言，都没有这个问题，而解释型的语言，则必须把源码发布出去。
Python是最接近AI的语言
Python被称为是机器学习最优秀的语言，没有之一。很多人不禁会问，Python究竟有什么优点呢？能够在短短时间内上升为编程界最受欢迎的语言。在一次有关于Python领域的交流会上，五位Python专家道出了原委。
第一位：PythonTwisted网络编程框架创始人GlyphLefkowitz，曾在年荣获PSF社区服务奖
现在Python已经在很大程度上取代了Lisp，因为二者除了有相似的高层次属性外，Python还拥有出色的第三方库，以及与操作系统完美地集成。此外，由于机器学习是一个集成度特别高的学科，任何AI系统都需要提取大量的源数据作为训练数据或系统输入，Python自带的丰富的依赖库能够帮助用户更好地访问和转换数据。Python社区还为非程序员提供介绍和操作系统的支持，增加了其在数据科学和科学计算中的应用。科研工作者使用Python来进行数据分析，系统管理员使用Python管理Linux系统，开源的云计算平台OpenStack使用Python语言开发。编程也逐渐成了一种社交活动，这在Java社区和Python社区都得到了充分的证明和认可。
第二位：PSF社区的联合创始人及eGenix的首席执行官Marc-AndreLemburg
Python是一门理想的集成语言，它将各种技术绑定在一起。Python是用于实现更高效的C/C++算法及CUDA/cuDNN的最好的“胶水”语言，这就是为什么现有的机器学习/深度学习库能够在Python中高效运行的原因，这对于AI领域的工作也是非常重要的。Python还是一个理想的粘合平台，为开发人员与外部库的低层次集成人员之间搭建连接。这主要是由于Python可以通过一个完整的CAPI来访问。
第三位：《PythonMachineLearning》一书的作者SebastianRaschka
Python代码非常容易阅读和学习。大多数从事机器学习和人工智能的研究人员都希望以最方便的方式来实现自己的想法。他们的重点是研究和应用程序的开发，编程只是实现这个想法的工具。不仅如此，Python代码可读极强，这有助于保持最新的机器学习和AI的现状，例如，实现AI的新思路往往需要相对复杂的算法，而在阅读相关代码时，语言越透明，可读性越好，代码的调试也越容易。
第四位：ThoughtWorks首席技术官及PSF社区会员LucianoRamalho
Python之所以能够如此受欢迎的最重要和最直接原因是其NumPy和SciPy库能够支持scikit-learn这样的项目，这几乎是目前解决机器学习问题所需的标准配置。另一个原因是Python的运算符重载功能，能使代码可读性更好，简洁性更高。此外，Python的缓冲协议(PEP)，是外部库在处理类似数组的数据结构时与Python进行高效交互的标准。最后，Python为科学计算提供了丰富的依赖库和全面的操作系统，这也促进了更多的数据科学家使用。
第五位：RedHat高级软件工程师；SQLAlchemy开发者MikeBayer
高级的脚本语言对于AI和机器学习是非常适合的，因为可以快速迁移并进行改动，我们创建的大部分代码代表的是实际问题中相关的数学知识和数据结构，而不是所谓的代码模板，因此我们可以根据实际问题的需要，尝试更改脚本的代码来解决我们的问题。同时，在Python语言中，几乎所有的想法都可以通过30-40行代码快速验证。像Python这样的脚本语言更适合AI的工作，因为它严格而一致的语法风格。每个Python使用者都可以更好地理解对方的Python代码，而其他语言的语法有可能会导致混淆和不一致的编程范例，这就是Python较其他编程语言的优势所在。
Python前景
年3月起，全国计算机二级考试新增“Python语言程序设计”科目；年起，浙江省信息技术教材编程语言将会从vb更换为Python。另外，北京和山东确定将Python编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系。
Python的火爆不仅与它本身先天性的优势有关，还在于它成为了许多公司开发人工智能程序的首选编程语言。除了Google的AlphaGo应用Python语言而大获成功以外，在Facebook开源了人工智能编程工具箱PyTorch后，更是奠定了它作为人工智能时代的首选语言。
总之
Python优势的最大优点就是比其他语言更简单易学，功能强大的解释型编程语言，它有简洁明了的语法，高效率的高层数据结构，能够简单而有效地实现面向对象编程。