年初编程语言社区TIOBE最新发布了1月编程语言排行榜，揭晓了年度最受欢迎的编程语言——Python以2.01%的正增长荣获年度TIOBE编程语言奖。
相比于其他语言，Python的发展速度十分迅速。正如TIOBE官方的评价：“Python无处不在。很久以前，作为Perl的竞争对手，Python就开始成为系统管理员编写脚本的工作。如今，它在数据科学、机器学习等领域也颇受欢迎，同时，Python也适用于Web开发、后端、移动应用程序开发、甚至是（较大的）嵌入式系统等领域。”
Python是一种计算机程序设计语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于年。
Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。其解释器易于扩展，可以使用C或C++扩展新的功能和数据类型，也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。
首先不可否认，Python确实很“火”！越来越多的人都开始把它当作主语言或是第二语言。
当作主语言原因很好理解，因为最近几年它在人工智能、数据分析、Web开发等众多领域都有着非常成熟的应用。
当作第二语言，是因为很多人把它当做工具语言，用它来完成多线程、数据库、浏览器等等脚本或小型工具的开发能比Java、C、C++这类语言省去至少一半代码量！
至于我说Python没想的那么好，是因为很多人在学习这门语言的时候，都把它想得太过简单了！
一个Python工程师的学习路线图应该是这样的：
基础语法——语感训练——课题练习——分方向继续练习——中级程序员——拓展深度和广度——高级程序员
Python在数据科学生态系统中占据主导地位。我认为，占据主导地位的两大原因是相对容易学习和数据科学库的丰富选择。
Python是一种通用语言，因此它不仅仅用于数据科学，Web开发、移动应用程序和游戏开发也是Python的一些用例。
如果你仅将Python用于与数据科学相关的任务，那么你不必是Python专家。不过，学姐认为，想学Python的小伙伴必须掌握一些核心概念和功能，也需要全面了解Python基础知识。
1.函数是Python中的构建块。它们接受零个或多个参数并返回一个值。我们使用def关键字创建一个函数。
函数应该完成一项任务。创建一个执行一系列任务的函数违背了使用函数的目的。
我们还应该为函数指定描述性名称，这样我们就可以在不看到代码的情况下了解函数的功能。
2.我们定义一个函数时，我们指定它的参数。调用函数时，必须为其提供所需参数的值。
考虑在上一步中创建的乘法函数。它有两个参数，所以我们在调用函数时为这些参数提供值。
位置参数仅由名称声明。关键字参数由名称和默认值声明。调用函数时，必须给出位置参数的值。否则，我们将得到一个错误。如果我们不为关键字参数指定值，它将采用默认值。
3.函数是Python中的构建块。它们接受零个或多个参数并返回一个值。Python在参数如何传递给函数方面非常灵活。args和*kwargs使处理参数更容易、更清晰。
*args允许函数接受任意数量的位置参数。**kwargs允许函数接受任意数量的关键字参数。默认情况下，**kwargs是一个空字典。每个未定义的关键字参数都作为键值对存储在**kwargs字典中。
4.面向对象编程（OOP）范式是围绕着拥有属于特定类型的对象的思想构建的。从某种意义上说，类型是解释我们的对象。
Python中的所有东西都是一种类型的对象，比如整数、列表、字典、函数等等。我们使用类定义一种对象类型。
类具有以下信息：
数据属性：创建类的实例需要什么方法（即过程属性）：我们如何与类的实例交互。
5.List是Python中的内置数据结构。它表示为方括号中的数据点集合。列表可用于存储任何数据类型或不同数据类型的混合。
列表是可变的，这也是为什么它们如此常用的原因之一。因此，我们可以删除和添加项。也可以更新列表中的项目。
相关的基础知识还有一部分，学姐将在中给大家分享。
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