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使用Python进行图像处理和采集
作者：RavishankarChityala,SrideviPudipeddi
出版日期：
出版社：ChapmanandHall/CRC
ISBN-13书号：4
ISBN-10书号：
使用Python进行图像处理和获取为读者提供了在图像获取和图像处理方面的坚实基础-将这些主题整合在一起的第一本书。通过提高读者对图像采集技术和相应图像处理的知识，本书将帮助他们更有效，更经济地进行实验以及更准确地分析和测量。长期以来，Python被认为是非程序员最容易学习的语言之一，它被用于各种实际示例中。
本书的第一部分是对有经验的读者的复习，介绍了Python，Python模块，使用Python读写图像以及图像的介绍。第二部分讨论图像处理的基础知识，包括使用过滤器进行的前/后处理，分割，形态学运算和测量。第二部分介绍了使用各种方式（例如X射线，CT，MRI，光学显微镜和电子显微镜）进行的图像采集。这些模式涵盖了学术界和工业界研究人员当前使用的大多数常见图像获取方法。
内容
涵盖获取图像的物理方法和了解图像背后的科学所需的分析处理方法。
包含许多示例，详细派生以及该技术的有效Python示例。
包括大量练习，以测试读者在Python编程和图像处理方面的技能，并提供针对所选问题的解决方案示例程序和本书网页上可用的图像。
此版本的新功能
机器学习已成为图像处理和计算机视觉必不可少的部分，因此在此新版本中包括了两个新的章节：一个是关于神经网络的，另一个是关于卷积神经网络的。关于仿射变换和许多新算法的新篇章。更新的Python代码与模块的最新版本保持一致。后台私信“Python图像处理”即可获取PDF及源代码下载方式。