最近，很多从业多年研究员/分析师，甚至财务会计领域的朋友，都向小编学Python有那么重要吗？作为正准备求职的于金融/咨询/快消/互联网等领域的小伙伴，更是慌了，因为他们发现很多招聘要求都写着要会Python。
事实上这已经不再是一个问题了。因为Python已成为国内金融、咨询、快消、互联网等泛商科领域的必备技能。研究/资管/分析师/咨询顾问/市场/运营/HR等岗位在招聘时，都纷纷要求熟练掌握Python数据分析技能。
Excel已经用的很好，为什么还要学Python？我们都知道，无论是行业研究员、咨询师还是市场，或数据分析师，工作的核心基本都是频繁处理大量数据。之前，我们依赖的武器就是Excel。但随着数据量的增多和更易用更强大工具的出现，Excel越来越跟不上时代了。
正如小编的一个研究员朋友所说：Excel当然非常强大，并且适合新手入门理解数据。但后期有很大的缺陷。数据量较大时，Excel处理数据效率低、容易死，往往一等就是半个小时。
更重要的是，Excel做复杂的数据处理和计算时，需要手工操作，费时费力；而且不能复用，下次用还得重新做一遍，极大浪费了时间。Excel当然也有VBA这样的数据处理工具，但其语言晦涩难懂，身边没有一个人会用。
你能看懂这个公式的意思么？Excel编程晦涩难懂可见一斑。
Python正是新一代的数据处理工具，对于每天都需要处理海量数据的分析师，Python简直就是解放生产力的救命稻草。
而且，运用Python强大的网页处理能力进行爬虫，可以为我们的数据研究提供很多便捷。
比如，我们想从中债登