Python、机器学习听起来很难,能学会吗?--推荐一本避雷避坑、已经被亲测可行的网红书:《Python机器学习原理与算法实现》(杨维忠张甜著年2月新书清华大学出版社)。
这本书内容非常详实,包含了Python和机器学习,相当于一次获得了两本书。在讲解各类机器学习算法时,逐一详解用到的各种Python代码,针对每行代码均有恰当注释(这一点基本上是大多数书目做不到的)。《Python机器学习原理与算法实现》一书创作完成后,在正式出版之前,已经开发成一套系统课程,分9次授课,在某全国性股份制商业银行内部开展了培训,人根据行内组织统一学习,授课完成后放在知鸟平台供回放学习,9次课程累计回放量近3万次,得到参训学员的一致好评,广泛应用于各位学员的工作实践。(所以,这是一本避雷避坑、已经被亲测可行的网红书,只要用心学,都没问题哦)
这本书在机器学习各种算法的介绍方面通俗易懂,较少涉及数学推导,对数学基础要求相对不高,在python代码方面讲的很细致,看了以后根据自身需要选取算法、优化代码、科学调参。
杨维忠这本《Python机器学习原理与算法实现》,紧密结合商业运营实践、贴近职场人士学习习惯和知识接受方式,以“入门-进阶-应用”的循序渐进方式讲解Python语言,通过“复杂算法模型简单化、抽样理论概念具象化”,深入浅出地讲解机器学习的应用实践,是一本很好的数字化人才培养教科书。强烈推荐广大职场朋友阅读,作为掌握Python机器学习应用、提升数据挖掘分析与建模能力、提高工作效能和改善绩效水平的工具书。
随书赠送的学习资料也很多,包括全部的源代码、PPT、思维导图,还有12小时的讲解视频,每一章后面还有练习题及参考答案,还有学习群,相对于只看网络上的视频,一方面更加系统、高效,另一方面照着书一步步操作学起来也事半功倍。全网热销中。
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