北京中科白癜风医院 http://pf.39.net/bdfyy/bjzkbdfyy/文本处理是经常会遇到的事情，涉及词性标注、句法分析、关键词提取等，那么你知道Python的文本处理工具有哪些吗?我们一起来看看吧。1、Jieba：最好的Python中文分词组件，其功能包含三种分词模式，精确模式、全模式、搜索索引模式，支持繁体分词，支持自定义词典等。2、NLTK：一个构建Python程序以使用人类语言数据的领先平台，被称为使用Python进行教学和计算机语言学工作的绝佳工具，以及用自然语言进行游戏的神奇读书馆。3、TextBlob：是一个用于处理文本数据的Python库，为潜入常见的自然语言处理任务提供一个简单的API。4、MBSP：是一个文本分析系统，基于CLiPS和ILK开发的基于TiMBL和MBT内存的学习应用程序，提供了用于标记化和句子分裂，词性标注，分块，词形还原，关系查找和介词短语附件的工具。5、Gensim：是一个免费的Python库，可扩展的统计语义、分析纯文本文档的语义结构、检查语义相似的文档。6、langid.py：是一个独立的语言标志工具。7、xTAS：是基于Celery的分布式文本分析套件，部分xTAS使用GPL许可软件。8、Pattern：是Python编程语言的WEB挖掘模块，具有数据挖掘工具、自然语言处理、机器学习、网络分析和可视化。
转载请注明：http://www.aierlanlan.com/grrz/8609.html
