入伏的夏天真的太太太太热了!!
一出门感觉分分钟就被融化了！
万万没想到！今年的三伏天从7月11日开始，一共40天!!
也就是说这个痛苦的桑拿天模式还要持续好久!!
头伏：11日-20日，10天；
中伏：21日-8月9日，20天；
末伏：8月10日-8月19日，10天。
这才头伏第四天，已经热得不行了！！
但是！现在正值暑假！
学生党暑假不出去玩，实在是太对不起快乐假期了！
又想出去玩又怕天气太热，真的太难了！
那么如何找到一个天气适合夏日旅游的地方呢？
我们黄帮主特地用Python帮大家简单的分析一波数据，看看最近有哪些地方比较适宜出行。
下面我们开始吧！
获取数据
首先我们需要获得近期各地天气，
这里我们选择天气预报网作为我们的数据来源。
我们先分析下具体网页结构，发现各个地区url仅改变缩写部分，同时在每个页面中提供未来6天天气预报，使用不同的标签进行存放，同时每个省/直辖市中的第一个就是当前省会或直辖市市区。
页面里有7个conMidtab，分别是当天和随后几天的天气信息
可以看到在conMidtab里是该省/直辖市的城市天气，第一个conMidtab2下是省会或市区天气，第3个tr标签起是名称、天气、最高气温和最低气温。
这样就能获得当前省会/市区的天气信息。
数据分析
获得充足数据后，我们对其进行下一步分析。
如何展示各个地区的高温对比呢？
我们推荐使用热力图，可以很清晰的看出温度变化。
这里使用我们上次总结中介绍的seaborn，这个可视化库较多地应用于热力图上，当然许多可视化库都有所包含，有兴趣的话可以自己选择喜欢的可视化库试试哦。
我们将之前获得的数据处理为二维列表，之后转化为np.array格式，之后构建dataframe作为热力图的输入，最后绘制热力图。
多说无益，展示以下代码，有兴趣的同学可以自己尝试尝试。
具体代码最终呈现的效果如下图：
具体代码总结
最后我们得到了整体热力图的情况，可以看出像昆明，拉萨，近期的气温还是很适合出行的。
如果你有相关的出行计划，也可以尝试利用python进行分析，甚至可以加入更多维度的评判。
最后祝拥有快乐暑假的各位同学们！暑假快乐！
具体代码﹀
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