昨天写的我要忽悠大家学Python了一文，反响不错，截至本文成稿之时，阅读量已达人，也有不少小伙伴发来消息咨询。因此，决定趁热打铁，继续写一些可应用于景观行业的python包。本系列文章，目的在于勾起大家的学习热情，技术不复杂，大神勿喷。
昨天介绍了PyAutocad，对Autocad进行操作，今天简单介绍一下Geopandas。
Geopandas是……（此处省略数百字，有兴趣的自己去查），下面我来介绍一下我们景观专业可能的应用。
读取各类gis数据.
业主提供的资料里有shp格式数据，没有GIS怎么办？
直接gpd.read_file()读入文件，再plot（），就可以看到shp数据是什么内容了。
互动地图。
只是简单查看一下shp文件还不满足，想仔细看？那就再来一步，explore（）。
这样就可以直接把shp文件叠加在openstreetmap的地图上了。
鼠标悬停上去，还可以看到各种信息。
神马，还不行，还要叠加卫片？
至于线条的颜色、线宽、线形等就得自己慢慢调整了，（本文只是忽悠大家学python，就不做那么深入了）
查看KML文件。
很多软件都可以查看kml文件，GoogleEarth，Arcgis，LSV等等，geopandas也可以。
只要坐标系没问题，可以跟卫片，跟同项目其它类型的数据叠加在一起。
转换坐标系。
业主给你一个kml格式的边界范围，或者测绘给你一个坐标系的点文件，你需要导出kml，叠加到卫片上。这些都涉及坐标系的转换工作。
以刚才的kml文件为例：
可以很轻松的把经纬度转换为坐标系的xy坐标，导出dxf文件，然后在Autocad内直接使用。（Beijing54，Xian84或者其它地方坐标系就别想了，7参数是绝密的）
当然，Geopands最强大的是在地理数据的分析上面，太复杂，这里没法讲。
有兴趣的自学，本文的目的就是勾引大家学习python的。
好了，今天就先写这些了，后面会时不时的更新本系列的文章，介绍一些实用的python功能。
宏岚景观王洪宇