作为一个程序员，经常需要阅读英文论文、文档、书籍。对于一些基础不好的同学来说，最主要的拦路虎是英语单词。计算机类文档不同于小说，其语法、句式都比较简单，可以说只要词汇量有了，阅读就很简单。
如果能在平时提高词汇量，那是最好不过了。鸡汤警告！你必须暗自努力，然后惊艳所有人！这句话打在这里没毛病吧，老铁。但无所侧重地背普通英语字典，恐怕效率并不高。不提前学习单词，直接上手阅读，遇到生词再查，效率也提升不起来。
这里介绍一个针对专业文档背单词的方法：把当前文档的所有单词，建立一个专属字典，先背诵这个字典，再去看书，一定能一目十行。
思路总体思路是文件分词统计，查找字典，生成新字典。
?首先，有一个需要阅读的英文文档，给它分词，按照单词频率排序；?找一个已掌握的英语词汇表（四六级或考研等），把上文中的单词和本词汇表重复的项删除；?再找一个词汇量大的字典，在其中查找对应解释；?把结果存储到一个字典文件中。
得到的字典，就是这本书的专属字典了。业余背这个字典，相当于掌握了计算机专业英语。这个方法也适用于机械、电子等等任何专业英语的地方。
实现下面，以Python神作《FluentPython》为例，用Python自带的库实现分词、统计功能。首先看下它的内容梗概。
FluentPythonCLEAR,CONCISE,ANDEFFECTIVEPROGRAMMINGLucianoRamalho......分词
首先来分词。
fromcollectionsimportCounterimportrect2=Counter()patt=re.