全文共字，预计学习时长7分钟
图源：unsplash几天前，我在Reddit上浏览“learnpython”板块的相关内容时，看到一位Reddit用户再次提问了这个问题：“==”and“is”的区别是什么？虽然网上对此问题已经有太多的答案和解释，但是很多初学者还是不知道，还是会犯错。
“==”和“is”都是Python中的运算符。初学者可能会把“a==b”理解为“a等于b”，而把“aisb”理解为“aisb”。也许这就是Python初学者混淆“==”和“is”的原因。
在深入讨论之前，我想先举几个“==”和“is”的用例：
a=5
b=5
a==b
True
aisb
True
简单吧？a==b和aisb都能返回True。下一个例子：
a=
b=
a==b
True
aisb
False
这是为什么？第二个例子与第一个唯一的不同就在于a和b的值从5变成了，但是“==”和“is”输出的结果却完全不同。再看下一例：
a=[]
b=[]
a==b
True
aisb
False
如果这还不够震惊，再看最后一个例子：
a=
b=
a==b
True
aisb
False
a=b
a==b
True
aisb
True
“==”的正式运算是相等，而“is”的运算是标识。用“==”是比较两个对象的值。“a==b”应解释为“a的值是否等于b的值”。在上述所有示例中，a的值始终等于b的值（即使对于空列的示例也是如此），因此“a==b”始终为真。
在解释标识的概念之前，我需要先介绍一下id函数。对象的标识可以通过id函数来获得。一个对象的标识始终是唯一且恒定的，你可以将其视为该对象的地址。如果两个对象的标识相同，则它们的值也一定相同。
id(a)
运算符“is”用于比较两个对象的标识是否相同，“aisb”就表示“a的标识与b的标识相同”。
图源：unsplash现在你知道了“==”和“is”的真正含义，我们就可以开始深入讨论上述示例。
首先是第一例和第二例的结果差异。因为Python存储了一个介于-5到之间的整数数组列表，每一个整数都有固定的对应标识。当你在此范围内分配整数变量时，Python就会将此变量作为数组列里的整数为其分配标识。
因此，在第一例中，由于a和b的标识都是从数组列表中获得的，所以他们的标识当然相同，因此aisb为真。
a=5
id(a)
b=5
id(b)
但一旦变量的值不在这个区间范围内，由于Python内部没有对应该值的对象，因此Python将为此变量创建新的标识，并为这个变量赋值。
如前所述，每个创建的标识都是唯一的，因此即使两个变量的值相同，他们的标识也永远不会等同。这就是为什么第二例中的aisb返回False。
a=
id(a)
b=
id(b)
另外，假设你打开的是两个控制台，如果该值仍在区间内，也能得到相同标识。但是，如果该值不在区间内，结果当然就不同了。
一旦理解了第一例和第二例的区别，就很容易理解第三例的结果了。由于Python不存储“空列表”对象，所以Python创建了一个新对象并赋值“空列表”。无论这两个列表是空还是元素相同，结果都是一样的。
a=[1,10,,]
b=[1,10,,]
a==b
True
aisb
False
id(a)
id(b)
来看最后一例。第二例与最后一例的唯一区别在于多了一行代码a=b。然而，这行代码却改变了变量a的命运。下面的结果将阐述原因：
a=
b=
id(a)
id(b)
a=b
id(a)
id(b)
a
b
可以看到，在a=b之后，a的标识变成了b的标识。a=b把b的标识赋予了a。因此a和b就拥有了相同的标识，a的值现在就等于b的值，即。
最后一例传达出一个重要信息，即你可能在不经意间更改了对象的值，尤其是当对象为列表时。
a=[1,2,3]
id(a)
b=a
id(b)
a.append(4)
a
[1,2,3,4]
b
[1,2,3,4]
从上例可以看出，a和b拥有相同的标识，他们的值就一定相同。因此在为a附加了一个新元素后，b的值也会受到影响。为了避免这种情况，如果要把一个对象的值复制到另一对象，又不引用同一标识，一个方法是在copy模块中使用deepcopy。对于列表，你还可以通过b=a[:]来实现。
importcopy
a=[1,2,3]
b=copy.deepcopy(a)
id(a)
39785
id(b)
使用[:]把元素复制到新变量：
a=[1,2,3]
id(a)
39785
b=a[:]
id(b)
a.append(4)
a
[1,2,3,4]
b
[1,2,3]
希望这篇文章能帮你彻底解决这个问题，不要再被相同的难题困住啦。
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