中科白癜风暖心公益活动 http://baijiahao.baidu.com/s?id=1700353303318890248&wfr=spider&for=pcOpenCVPython直方图反向投影用于图像分割和查找感兴趣目标。简单的说，会创建一个与输入图像同样大小的图像（单通道），每个像素对应像素属于目标的概率。更简单的说就是，输出图像在感兴趣的目标处更白。常常与camshift算法一起使用，用于目标跟踪（查找目标）如何使用呢？创建一个图像的直方图，包含了感兴趣目标，目标必须尽可能充满图像，效果会更好。颜色直方图优于灰度直方图，因为对象的颜色比其灰度强度更适合定义对象。然后，我们反向投影这个直方图去测试图像上查找这个目标。换句话说，我们计算每个像素属于地面的概率并显示它，结果显示我们需要的地面。
计算直方图的反向投影，其中一个参数是目标的直方图，是需要查找的目标。目标的直方图在传入之前需要归一化，返回一个概率图。然后用个特殊的核进行卷积，并进行阈值化。
images:输入图像数组，是一个list
channels:用于计算反向投影的通道，必须与待计算直方图通道来源一致；
hist:输入的直方图（待检目标的直方图）
ranges:与calcHist意思相同
scale:可选参数，越大越精确
Lnton羚通直方图反向投影可以用于目标跟踪、图像分割和图像识别等任务。它对颜色特征敏感，适用于处理具有明显颜色分布的图像。
在实际应用中，OpenCV是一个流行的计算机视觉库，提供了直方图反向投影的实现方法和函数。您可以使用OpenCV中的cv2.calcBackProject()函数来进行直方图反向投影的计算和处理。
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