Python数据分析之pandas数据读

引言我们现在已经基本熟悉了pandas库以及它所提供的用于数据分析的基础功能,也知道了DataFrame和Series是这个库的核心,数据处理、计算和分析都是围绕他们展开的。本节将学习pandas从多种存储媒介(比如文件和数据库)读取数据的工具,还将学到直接将不同的数据结构写入不同格式文件的方法,而无需过多考虑所使用的技术。本节的主要内容为pandas的多种I/OAPI函数,它们为大多数常用格式的数据作为DataFrame对象进行读写提供了很大便利。你首先会学会文本文件的读写,随后再逐步过渡到更加复杂的二进制文件。最后我们会讲解SQL和NoSQL常用数据库的连接方法,我们用几个例子来说明如何直接把DataFrame中的数据存储到数据库中。同时,我们还会介绍如何从数据库读取数据,存储为DataFrame对象,并对其进行检索。I/OAPI工具pandas是数据分析专用库,因此如你所料,它主要


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