作者：凌敏，核子可乐
自5月2日首次亮相以来，Modular公司的Mojo编程语言引起了开发人员的极大兴趣，已经有超12万开发人员注册使用MojoPlayground，19万开发者热情参与Discord与GitHub讨论。Fast.ai联合创始人、数据科学家JeremyHoward更是表示，“Mojo可能是近几十年来最大的编程语言进步。”
9月7日，Modular公司宣布正式发布Mojo：Mojo现在已经开放本地下载——初步登陆Linux系统，并将很快提供Mac与Windows版本。
Modular公司由LLVM和Swift编程语言的联合创始人ChrisLattner创办，此前刚获得1亿美元（约7亿人民币）融资。ChrisLattner表示，本轮融资总额达到1.3亿美元，所得款项将用于产品扩展、硬件支持和推动自研AI编程语言Mojo的进一步发展。
据介绍，MojoPlayground提供的只是一套简单的语言展示，而本地Mojo工具链则可帮助开发人员完成更多工作。本地开发者工具将开放全部Mojo功能，包括一套完整的编译器功能与IDE工具，让开发者能够轻松对Mojo应用进行构建与迭代。
Mojo：面向AI开发者的新型编程语言Mojo是一种面向AI开发者的新型编程语言。随着时间推移，它将逐步成长为Python的超集。Mojo已经支持与任意Python代码的无缝集成，并提供可扩展的编程模型以支撑各类关键性能系统，包括在AI场景中普遍存在的加速器（例如GPU）。
Mojo能够切实满足开发者需求，引导大家逐步采用新功能，从而在必要时获得高性能体验。具体来说，Mojo可以为开发者带来的主要收益：
一种语言编写所有内容：Mojo能够随时随地服务于AI开发者，将Python的可用性与以往强制开发者使用C、C++或CUDA的系统编程功能结合起来。开发者可以在公共代码库上工作，从而简化从研究到生产的整个工作流程。
突破Python性能极限：时至今日，Python已经无处不在。但对于需要更高性能或特殊硬件的任务，Python的表现往往不那么理想。Mojo能够发挥CPU的性能潜力，并可良好支持GPU和ASIC等外部加速器，提供与C++和CUDA相当的卓越性能。
对接完整Python生态系统：Mojo提供与Python生态系统间的全面互操作性，使其能够无缝利用Python库资源，同时发挥Mojo自身的功能与性能优势。例如，开发者可以将NumPy和Matpotlib同自己的Mojo代码无缝混合起来。
升级AI工作负载：Mojo紧密集成有模块化AI引擎，允许开发者通过自定义操作轻松扩展自己的AI工作负载，包括预处理、后处理操作和高性能数学算法。开发者还可以引入内核融合、图重写、sharp函数等。
通过对现有Python代码做一点简单变更，开发者就可以使用Mojo对高计算强度工作负载进行显著加速（最高可提速6.8万倍）。目前，Mojo的实际应用案例包括：
知名博主MaximZaks已经用Mojo实现了多个树数据结构，并发布了相关博文（