Python是一种开源的编程语言，可用于Web编程、数据科学、人工智能以及许多科学应用。学习Python可以让程序员专注于解决问题，而不是语法。
如果你想学Python，而且又是零基础，那么要注意了，令你中途放弃的可能不是Python的函数，也不是Python面向类编程，最大的可能是，你还没有打出来HelloPython就放弃了。因为仅仅是前期的包管理、环境配置，你就已经晕头转向了。所以推荐大家使用Anaconda这个工具，不仅适合新手，工程师们也在用这个工具。
下面是程序员和学生最常使用的一些Python工具：
01IDLE
IDLE,IntegratedDevelopmentandLearningEnvironment。在安装Python时，默认也会安装IDLE。这是最优秀的Python工具之一。它可以降低Python入门的门槛。它的主要功能包括PythonShell窗口（交互式解释器）、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试器。IDLE轻巧易用，方便学习。但是，它不适用于大型项目。许多程序员都将其作为最佳的Python工具。
02Selenium
Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE（7,8,9,10,11），MozillaFirefox，Safari，GoogleChrome，Opera，Edge等。
特点：
框架底层使用JavaScript模拟真实用户对浏览器进行操作。测试脚本执行时，浏览器自动按照脚本代码做出点击，输入，打开，验证等操作，就像真实用户所做的一样，从终端用户的角度测试应用程序。使浏览器兼容性测试自动化成为可能，尽管在不同的浏览器上依然有细微的差别。使用简单，可使用Java，Python等多种语言编写用例脚本。
03Scikit-learn
Scikit-learn是数据科学最常使用的Python工具之一。（以前称为scikits.learn，也称为sklearn）是针对Python编程语言的免费软件机器学习库。它具有各种分类，回归和聚类算法，包括支持向量机，随机森林，梯度提升，k均值和DBSCAN，并且旨在与Python数值科学库NumPy和SciPy联合使用。
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