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爬虫代理池怎么用python爬虫代理池有什么用
由于爬虫工作往往有大量数据需要爬取，便需要大量的备用IP更换，这时就需要用到代理IP池。将大量可以用于更换的代理IP汇聚要一起，便于管理和调用，IP池就这样产生了。IP池有以下特征：它里面的IP是持续补充的，会有源源不断的新的IP被加入到池子中。它里面的IP是有生命周期的，一但失效就会被清除出IP池；它里面的IP是可以被任意取出，方便爬虫用户使用的。
免费ip其实是不适合搭建代理池的，因为数量上面不具备优势，而且很耗时，大家需要用时间来一一排查，要做就要做好，建议大家还是选择专业一点的提供商。
代理池主要分四个部分：IP抓取，IP有效性检测，IP存储，webAPI提供。
python爬虫代理池有什么用？爬虫代理池怎么用
第一步：找IP资源
IP资源并不丰富，换句话说是供不应求的，因此一般是使用动态IP。
免费方法，直接在网络上找，在搜索引擎中一搜索特别多能够提供IP资源的网站，进行采集即可。
付费方法，通过购买芝麻ip上的IP资源，并进行提取，搭建IP池。
第二步，检测可用IP保存。提取到的IP，可以进一步进行检测是否可用，比如访问某个固定的网站，找出访问成功的IP进行保存。
第三步，随机调用IP
在爬虫需要使用IP时，可用读取保存IP的文件，进行随机调用IP。
python爬虫ip代理池
我们先来了解下Python中高层次的数据结构,动态类型和动态绑定,使得它非常适合于快速应用开发,也适合于作为胶水语言连接已有的软件部件。用Python搭建一个可用的代理IP池其实并不难的。下面我们来看看搭建一个可用的代理IP池的代码，可以分为以下的模块：
1、ProxyGetter，代理获取的相关代码，可以抓取网站上的免费代理，经测试每天更新的可用代理只有六七十个，当然也支持自己扩展代理接口。
2、Api，api接口相关代码，目前api是由Flask实现，代码也非常简单。客户端请求传给Flask，Flask调用ProxyManager中的实现，包括get/delete/refresh/get_all。
3、Util，存放一些公共的模块方法或函数，包含GetConfig:读取配置文件config.ini的类，ConfigParse:集成重写ConfigParser的类，使其对大小写敏感，Singleton:实现单例，LazyProperty:实现类属性惰性计算。
4、DB，数据库相关代码，目前数据库是采用SSDB。代码用工厂模式实现，方便日后扩展其他类型数据库。
5、Schedule，定时任务相关代码，现在只是实现定时去刷新代码，并验证可用代理，采用多进程方式。
6、Manager，get/delete/refresh/get_all等接口的具体实现类，目前代理池只负责管理proxy，日后可能会有更多功能，比如代理和爬虫的绑定，代理和账号的绑定等等。
7、其他文件，配置文件:Config.ini,数据库配置和代理获取接口配置，可以在GetFreeProxy中添加新的代理获取方法，并在Config.ini中注册即可使用。大家平常搭建一个可用的代理IP池也是按照这些的方法吗？如果不是，也可以参考下的。如果想快捷方便有效可以使用