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写在之前
随着我们对Python的逐步学习，相信Python的强大你也感觉到了，它主要体现在Python的「模块」上，因为Python不仅有很强大的标准库，还有数不胜数的第三方模块（或者包，库），并且许多的开发者还在不断的贡献着自己的新模块。
正是因为Python强大的「模块自信」和它开放包容的态度，Python才被很多人所钟爱，并且这种方式也在不断的被其他更多的语言所借鉴，几乎成了普世行为。
编写模块
学到现在，相信你已经很熟悉import语句了，下面我们来看一个之前说过的例子：
importmathmath.pow(2,3)8.0
这里的math就是Python标准库中的一个，用import引入这个模块，然后可以使用他这里面的方法，比如pow()。显然不需要自己动手来写具体的函数，我们要做的就是拿过来直接用，这就是模块的好处。
这里有一点需要注意的是，我们所说的「模块」，「库」，「包」什么的是有区别的，只不过我们现在不区分，随着学习的深入就会慢慢明白的。
模块是什么？
模块是什么？「模块是程序」！大佬们的话一语道破本质，它就是一个扩展名为.py的Python程序，我们要在应该使用它的时候将它引用过来，不需要重写雷同的代码。
这里可能会有人问：但是如果要我们自己写一个.py文件，是不是就可以作为模块import呢？事情远没有那么简单，还必须让Python解释器可以找到你写的模块才可以：比如我们在/usr/lib下建了一个名为test.py的文件，你想把它作为一个模块引入，就必须先告诉Python解释器我们写了这么一个文件：
importsyssys,path.append(/usr/lib/test.py)
用上述的方式就是告诉Python解释器我们写的那个文件在哪里，在这个告诉的方法中也用了importsys，不过sys是Python的标准之一，所以不需要特别告诉Python解释器的位置。
上面的是在Ubuntu系统的地址格式（我随手写的地址），如果用的是windows的话，则要注意文件路径的写法，直接importtest就好，然后再调用里面的东西就好了，形式是「模块名.属性或类」，当然，如果不存在的话就会报错。
到这里，你可以去看一下你刚才存储的test.py的目录中，是不是又多了一个__pycache__的目录，并且该目录下还有pm.cpython-**.pyc文件，这个就是刚才test.py文件编译之后的文件。
不知道你是否还记得前面写完程序然后要执行时我们常常用到if__name__==__main__，那时候我们直接用python**.py的格式来运行该程序，此时我们同样也有了.py文件，不过在这里是作为模块引入的。
PS：一般情况下，如果仅仅时作为模块引入，不必写__name__==__main__。
模块的位置
为了让我们自己写的模块可以被Python解释器知道，需要用sys.path.append(/usr/lib/test.py)。你看，这多麻烦，这么麻烦还是我们Python嘛！所以，Python想了一招，把所有可用的模块都加入到了sys.path中，用下面的方法可以看到模块所在的位置：
importsysimportpprintpprint.pprint(sys.path)
打印出来的结果，你可以看到我们自己写的那个文件，结果列表里所包括位置内的.py文件都可以作为模块引入。
将模块文件放到指定的位置是一种不错的方法，但是作为一个放飞自己爱自由的程序员，你就得想能不能放到别处呢？答案是肯定的，用sys.path.append()就可以做到，不管把文件放在哪里，都可以把其位置告诉Python解释器。虽然这种方法在前面使用了，但其实这个很不常用，因为它也有麻烦的地方，比如在交互模式下，如果关闭了当前的terminal，再重新开启一个的话又得重新告知。那么有没有舒服点的方法呢？有的，比较常用的就是「设置环境变量」，相信这个对于现在的你来说是小菜一碟的事情，实在不会的话随便Google一下，答案一大把。
写在之后
今天就是继续了解一下模块，上面的模块虽然看起来比较简单，但是已经显示了编写模块和在程序中导入模块的基本方式。当然了，在实践中所编写的模块也许更复杂一些，明天我们将来练习一下，然后再学习一下「库包」，敬请期待。
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Theend。