第五届脑电与机器学习专题实战班Pyth

北京中科白癜风医院刘云涛 https://wapyyk.39.net/doctor/306474_comments.html?p=2
河南悦影医药科技有限公司(简称“悦影科技”)将于0年1月0日—0年1月3日经过线上直播举行第五届脑电与机械研习专题实战班(Python版)。为保证原料,实战班采取小班传授形式,手把手指示,在理论讲授的根基上更侧重实战操纵,保证每位参与研习的学生也许马上地把机械研习手艺运用于脑电数据解析,助力手头的科研劳动。脑电与机械研习专题班简介近来几年,跟着机械研习手艺的马上进展,各范畴浮现出与机械研习相分离的新趋向。自然,脑电范畴也不破例。不同于保守的单变量的解析法子(这些方面只可获得组水准上的统计学不同),机械研习解析能同时斟酌到多个变量的高等的、交互的音信,也许施行私人水准上的协商。脑电,做为一种首要的协商大脑功用状况的手艺,其与机械研习手艺的分离也许普及运用于神经和精力疾病的帮忙诊断、客观生物标识物找寻、病发机制协商、药物和非药物本领的调控效应协商以及认知状况的EEG解码等方面。然而,机械研习手艺的研习需求必要的数学根基和编程根基,这关于无推算机编程和数学根基薄弱的协商者来讲或者就会痛苦重重。鉴于此,从实战和运用角度起程,尽可能不触及机械研习当面的数学公式和推导,帮忙学生尽可能把机械研习手艺运用于脑电的协商中是本次专题班的起程点。本次脑电与机械研习专题班触及机械研习的基根源理和运用、静息态和职责态脑电的特性先容、特性的降维和筛选、基于Python的罕用机械研习分类和回归模子(KNN、LDA、SVM、计划树、随机丛林、线性回归、援助向量回归等)、机械研习模子评估目标(ROC弧线、奇异性、精巧度、分类确切度等)、成果浮现等。面向目标本次实战班面向想把机械研习手艺运用于脑电协商中的协商人员或临床大夫,如心绪学、医学、生物医学工程、推算机等范畴的协商人员和协商生,以及神经内科、痊愈科、精力科等范畴的大夫或临床科研人员。

课程实质和安顿

功夫

课程名

详细实质

第1天

赵宗亚

实质1

机械研习根基

1.机械研习中的根本观点、分类与回归、穿插考证等

.机械研习模子的评估目标

3.机械研习在脑电中的运用

4.机械研习的时时解析过程

静息态和职责态脑电特性先容

1.脑电功率特性;.脑电功用延续特性;3.脑电熵、繁杂度特性;4.ERP成份幅度特性等等

实质

Python编程根基

1.根本数据布局

.程序流管制

3.足本、函数以及类的编写

4.机械研习器材箱sklearn先容

第天

赵宗亚

实质1

时时线性回归道理及实战操纵

1.线性回归的根本观点

.损失函数、梯度降落与参数拟合

3.基于Python的线性回归实战(以理论数据为例)

实质

K隔壁分类(KNN)与线性识别解析(LDA)道理及实战

1.KNN的基根源理

.LDA的基根源理

3.基于Python的KNN和LDA分类实战(以理论数据为例)

特性降维操纵之PCA和特性筛选法子

1.PCA的基根源理

.PCA实战操纵

3.罕用特性筛选法子:关连、t检讨、Fisherscore等

第3天

李柄橙

实质1

Lasso回归,Ridge回归,ElasticNet回归

1.基于Python的Lasso回归道理及理论(以理论EEG数据为例)

.基于Python的Ridge回归道理及理论操纵(以理论EEG数据为例)

3.基于Python的ElasticNet回归基根源理及理论操纵(以理论EEG数据为例)

实质

SVM分类和援助向量回归(SVR)

1.SVM分类的基根源理、核函数的观点

.基于Python的SVM分类实战(以理论数据为例)

3.援助向量回归SVR的道理

4.基于Python的SVR回归推断实战(以理论数据为例)

第4天

李柄橙

上昼

俭朴贝叶斯分类器

1.俭朴贝叶斯分类器基根源理

.基于Python的俭朴贝叶斯分类器实战操纵

下昼

计划树与随机丛林模子

1.计划树与Boosting算法基根源理

.随机丛林(RandomForest)道理先容

3.基于Python的计划树和随机丛林分类实战(以理论EEG数据为例)

人数、所在和花费人数:为保证研习原料,咱们辩论小班传授形式,这回实战班限定人数为15人,报名敬请即速。所在:腾讯直播花费:元/人(含质料费、学费)。早鸟价:0年1月10日前报名的优待00元老学生优待价:老学生直接优待,遵从元/人的优待价报名和缴费方法报名方法:请发送回执到邮箱:yueyingkj

.


转载请注明:http://www.aierlanlan.com/cyrz/418.html

  • 上一篇文章:
  •   
  • 下一篇文章: 没有了