课程实质和安顿
功夫
课程名
详细实质
第1天
赵宗亚
实质1
机械研习根基
1.机械研习中的根本观点、分类与回归、穿插考证等
.机械研习模子的评估目标
3.机械研习在脑电中的运用
4.机械研习的时时解析过程
静息态和职责态脑电特性先容
1.脑电功率特性;.脑电功用延续特性;3.脑电熵、繁杂度特性;4.ERP成份幅度特性等等
实质
Python编程根基
1.根本数据布局
.程序流管制
3.足本、函数以及类的编写
4.机械研习器材箱sklearn先容
第天
赵宗亚
实质1
时时线性回归道理及实战操纵1.线性回归的根本观点
.损失函数、梯度降落与参数拟合
3.基于Python的线性回归实战(以理论数据为例)实质
K隔壁分类(KNN)与线性识别解析(LDA)道理及实战
1.KNN的基根源理
.LDA的基根源理
3.基于Python的KNN和LDA分类实战(以理论数据为例)
特性降维操纵之PCA和特性筛选法子
1.PCA的基根源理
.PCA实战操纵
3.罕用特性筛选法子:关连、t检讨、Fisherscore等
第3天
李柄橙
实质1
Lasso回归,Ridge回归,ElasticNet回归
1.基于Python的Lasso回归道理及理论(以理论EEG数据为例)
.基于Python的Ridge回归道理及理论操纵(以理论EEG数据为例)
3.基于Python的ElasticNet回归基根源理及理论操纵(以理论EEG数据为例)
实质
SVM分类和援助向量回归(SVR)1.SVM分类的基根源理、核函数的观点
.基于Python的SVM分类实战(以理论数据为例)
3.援助向量回归SVR的道理
4.基于Python的SVR回归推断实战(以理论数据为例)第4天
李柄橙
上昼
俭朴贝叶斯分类器1.俭朴贝叶斯分类器基根源理
.基于Python的俭朴贝叶斯分类器实战操纵下昼
计划树与随机丛林模子
1.计划树与Boosting算法基根源理
.随机丛林(RandomForest)道理先容
3.基于Python的计划树和随机丛林分类实战(以理论EEG数据为例)
人数、所在和花费人数:为保证研习原料,咱们辩论小班传授形式,这回实战班限定人数为15人,报名敬请即速。所在:腾讯直播花费:元/人(含质料费、学费)。早鸟价:0年1月10日前报名的优待00元老学生优待价:老学生直接优待,遵从元/人的优待价报名和缴费方法报名方法:请发送回执到邮箱:yueyingkj.