大大通——电子工程师的方案知识库
现今各大产业都逐渐往人工智能的领域开发，品佳集团提出了全新智能学习解决方案，为整个产业提供了快速并且简单的方式来开发人工智能。人工智能难以进入的首要原因为:需要服务器等级的运算能力来制作机器学习的经验(即Model)，此举旷时费工，非大型企业等级的公司所能承受的成本，而成为进入人工智能的第一道巨型门槛。因此，许多开源公司开始开发自有的学习模型并提供产业界使用，但仍亟待解决的问题为如何整合各家开源公司所提供的学习模型。
eIQ:edgeIntelligenceQuotient。意指在edge端直接inference(推理)学习模型，并得出计算结果。不须强力的服务器等级运算能力，即可在终端产品上实现机器学习以及人工智能的功能。
品佳集团提供了整合完成的开发环境以供客人快速地进入开发领域。同时提供了目前流行的开源学习模组包括opencv,tensorflow,tensorflow-lite,caffe等。根据各家开源学习模组所擅长的领域，可以直接在i.MX8MQ上执行并且完全不受干扰可独立的进行运作，替客户节省成本以及开发时程。使用品佳集团整合完成的SDK可以立即协助客户进入测试阶段，不须再为开源程式的结合而烦恼，直接使用即可得出运算结果。
客户只需考虑应用场景，软件整合的部分皆可以此方案做解决。i.MX8MQ的优势为拥有4颗Cortex-A53以及1颗GC+的GPU来处理影像辨识，机器学习，资料运算等复杂且沉重的资源消耗。举凡人工智能的使用范例:影像辨识，物件辨认，人脸识别，物品分类，结果预测，都可以直接使用品佳集团所提供的SDK上做执行并且进一步的应用。
硬件系统说明:
将所要辨识物件的图片经由网路或是储存装置输入(USB/SDCARD..)至iMX8MQ的系统iMX8MQ的系统基于eIQ的架构，并启动已经训练好的物件辨别模型由HDMI输出画面中，即可以发现物件辨别出来的结果。
实体应用图如下：
操作流程:
以LinuxKernel4.14.98为基础，使用YoctoProject做开发环境
首先在local.conf中编译Opencv,tensorflow-lite等应用程式及学习库
编译完成后，下载opencv执行范例压缩包
github.