最后，我们一起来看一下，我们今天所讲的匿名函数lambda与Python的函数式编程特性之间的密切联系。
如果你对匿名函数lambda不了解或不清楚，请阅读以下文章：
Python核心技术——简洁的匿名函数（上）
Python核心技术——简洁的匿名函数（中）
Python函数式编程
我们知道函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。而函数式编程（请注意多了一个“式”字），是指代码中每一块都是不可变的，都由纯函数的形式组成。
注意：这里的纯函数，是指函数本身相互独立、互不影响，对于相同的输入，总会有相同的输出，没有任何副作用。
举个例子，若我想让一个列表中的元素值都变为原来的两倍，其代码如下：
我们这代码不是一个纯函数的形式，由于列表中元素的值被改变了，如果多次调用multiply_2()这个函数，那么每次执行得到的结果是不一样。要想让它变成成一个纯函数的形式，我们可以写成下面这种形式：重新创建一个新的列表并返回列表。
我们通过例子知道了什么是纯函数，那么函数式编程有什么优点和缺点呢？
函数式编程的优点和缺点是什么？
我们知道函数式编程的核心是纯函数，由于纯函数和不可变的特性，使程序更加健壮，易于调试和测试；
由于纯函数和不可变的特性导致限制多，难写。当然，Python不是一门函数式编程语言，不同于一些语言。不过，Python也提供了一些函数式编程的特性，值得我们了解和学习。
总结
我们学习了Python中的匿名函数lambda，知道了它的主要用途是减少代码的复杂度，使编程更加符合规范。
注意：lambda是一个表达式，并不是一个语句；它只能写成一行的表达形式，语法上并不支持多行。
匿名函数的使用场景：程序中需要使用一个函数完成一个简单的功能，并且该函数只调用一次。
下次我们聊一聊Python中提供的函数式编程的几个常见的函数,猜猜是谁？
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