在使用python过程中，假如给你一个列表获取其中的元素，你一定会用for循环进行遍历，然后获取你想要的元素。但是现在是一个数据爆炸的时代，假如数据特别大，那么你的计算机读取数据就要耗费大量的时间和计算机内存消耗，这时我们就会想到用python的迭代器了。
迭代器：就是对列表(list)等可以进行数据遍历的一种方式。
可迭代数据类型判断：我们可引用isinstance()函数来进行判断。
迭代器的好处：我们在应用迭代器进行数据的遍历时，每次都只返回下一个数据元素，从而把所有的数据全部读取完毕，而且迭代器是可以记住数据访问的位置，从而可以快速拿到下一条元素，而且不需要把所有的列表元素给读取进来，节省了内存空间。
迭代器的创建：以列表为例
以上迭代器的创建中我们看到用到了两个方法，__iter__()和__next__()，而__next__（）我们也可以写成next()函数。
当迭代器进行数据元素遍历的时候，遍历到最后一个时会报错。
这时我们就需要把迭代器进行异常处理，所以一定要切记对迭代器作异常处理。
以上就是所有python迭代器的原理和应用方法，讲一下python生成器的原理和应用方法。记得赶紧学习、收藏起来哦。