入门指南用Python实现实时目标检测

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全文共字,预计学习时长20分钟

来源:Pexels

从自动驾驶汽车检测路上的物体,到通过复杂的面部及身体语言识别发现可能的犯罪活动。多年来,研究人员一直在探索让机器通过视觉识别物体的可能性。

这一特殊领域被称为计算机视觉(ComputerVision,CV),在现代生活中有着广泛的应用。

目标检测(ObjectDetection)也是计算机视觉最酷的应用之一,这是不容置疑的事实。

现在的CV工具能够轻松地将目标检测应用于图片甚至是直播视频。本文将简单地展示如何用TensorFlow创建实时目标检测器。

建立一个简单的目标检测器

设置要求:

TensorFlow版本在1.15.0或以上

执行pipinstallTensorFlow安装最新版本

一切就绪,现在开始吧!

设置环境

第一步:从Github上下载或复制TensorFlow目标检测的代码到本地计算机

在终端运行如下命令:

gitclone


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