数据分析是大数据的重要组成部分，在越来越多的工作中都扮演着重要的角色，Python可以利用各种Python库，如NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等，高效的解决各式各样的数据分析问题，那么该如何学习Python数据分析呢？
python数据分析需掌握的知识和技能：
1.Python介绍、Python环境安装、Python体验
2.Python基础、语法、数据类型、分支、循环、判断、函数
3.Pythonoop、多线程、io、socket、模块、包、导入控制
4.Python正则表达式、Python爬虫实现
5.行列式基础、转置、矩阵定义、矩阵运算、逆矩阵、矩阵分解、矩阵变换、矩阵的秩
6.Python对常用矩阵算法实现
7.Python常用算法库原理与使用、numpy、pandas、sklearn
8.数据加载、存储、格式处理
9.数据规整化、绘图与可视化
python数据分析是大数据的重要组成部分，除此之外，想要掌握更高深的大数据技能，还需掌握Java、Linux、Hadoop、Hive、Avro与Protobuf、ZooKeeper、HBase、Phoenix、Flume、SSM、Kafka、Scala、Spark、azkaban等大数据知识技能！