“Python语言在数据领域江湖老大的地位毋庸置疑，所以有了很多优秀的Python数据分析的参考书，高老师也推荐一本。”
高老师的计划是每周都利用业余时间至少更新一篇讲编程的文章的，这两个周因为从广州搬家到南昌，事情挺多，没来得及更新。
现在安顿下来了，在这里分享一本Python数据挖掘的好书给大家作为补偿，文末附有电子版的获取方式。当然，书还是要买纸质版的读来的过瘾。
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为什么推荐这本书
首先，这本书封面的图，正是高老师多年来要找的那种图片，就是你在想明白一件事情的时候就好像有一束阳光从天上降落下来，你抬头望的时候，这束光它是彩色的。编者能选用这样一幅图，真的是让人很惊喜，你在看书的封面的时候就感觉已经与作者共鸣了，很想一睹为快。
再来看书的目录。
看看，这就是书的目录，看着每个章节的题目，简直太想要了。分类、预测获胜球队、电影推荐、破解验证码，看这本书真的能掌握这些东西么？这个需要你来验证。
还有，就是书的讲解方式。看一个关于距离的例子：
上面这个图中，左边的是欧式距离的示意、中间是曼哈顿距离（从灰圆到白圆走的纵坐标距离和横坐标距离之和）的示意、右边是余弦距离的示意图，简直不要太形象了好不好？有了这样的图，你还要啥公式、还要啥自行车？看数学书看一个学期搞不明白的距离问题，看看仨图，三秒钟就搞清楚了好不好？
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建议这样来读这本书
首先的首先，如果你读这本书，高老师强烈建议你读英文原版。
但奈何我等英语极差之人，一看英文的就容易打盹。这时候你可以中英文对照着看，顺便把四六级给过喽。
这本书的假定读者群，是有一定开发经验的Python程序员，只是不知道如何将数据挖掘的技术引入到自己的Python项目中。那这样的话，对于我们空有一腔热情的Python数据挖掘初学者就很尬尴了，因为我们不但数据挖掘比较门外汉，连Python也比较门外汉。
这样的话呢，高老师就建议你在电脑前面读这本书，一旦碰到一些问题，好比本书编码使用的开发环境IPythonNotebook，你就立马可以上IPython的