想转行数据科学全流程求职指南

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大数据文摘作品

编译:Zhifu、雪清、元元、小鱼

本文覆盖数据科学求职全过程。从申请到面试,到拿offer之后的协商,所有细节一应俱全。每个阶段都有作者丰富的个人感悟以及链接资源~

内容不仅适用于有兴趣在美国申请数据科学相关工作的求职者,大体上也适用于各种技术工作的申请。

工作申请

在网上打造个人IP

请谨慎处理自己在社交网络上公开的信息。

比如,检查你在Facebook或者其他社交媒体上的隐私设置,确保公开的范围适当。很多公司的网申表格中都可以选填推特账号,除非你的推特主要用于专业用途(例如,介绍数据科学相关资源或晒宠物),否则不要填写。

如果你有GitHub账户,建议使用Pin功能优先展示你希望别人看到的项目,并添加解释该项目的README文档。另外,我强烈建议你创建自己的博客,用于展示数据科学相关的内容,例如,你做过的项目,机器学习方法的解释,或者参加会议的摘要。

如果你还是认为写博客浪费时间,请参考DaveRobinson撰写的相关文章。如果你使用R,可以尝试使用blogdown来创建网站。EmilyZabor为blogdown写了一篇很棒的教程。另外,你还可以在MaraAverick创建的资源列表上找到更多的关于blogdown的资源。如果你不使用R,你可以直接使用Hugo(blogdown构建在Hugo的基础之上)搭建个人博客,或者用更简单的方式——在Medium网站上创建博客。

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